Bagaimana Intelijen Data Memerangi Penipuan Asuransi
Penipuan asuransi sama tuanya dengan asuransi itu sendiri. Seiring waktu, penipuan asuransi telah bekerja sendiri menjadi imajinasi populer, dengan berbagai novel dan film menggunakannya untuk menjelaskan kejahatan karakter dalam plot misteri dan thriller.
Namun, karena penipuan asuransi menjadi topik dalam fiksi, itu tidak berkurang pada kenyataannya. Perusahaan asuransi tetap waspada terhadap penipuan asuransi. Saat ini, mereka dapat mengandalkan sejumlah alat digital untuk membantu mereka menemukan dan mengatasi klaim asuransi penipuan dan bentuk penipuan asuransi lainnya.
Penipuan Asuransi di Era Digital
Penggambaran fiksi penipuan asuransi sering menunjukkan satu individu yang berniat buruk melakukan kerugian untuk mengamankan pembayaran asuransi. Meskipun kasus penipuan ini masih terjadi, skema penipuan digital yang lebih canggih telah bergabung dengan barisan mereka. Di era digital, penipuan juga telah menjadi digital.
“Kami tahu bahwa penjahat menggunakan teknologi canggih dalam skala besar untuk mencuri informasi pribadi dan menjarah miliaran dolar dari perusahaan asuransi setiap tahun,” kata Kim Kuster, konsultan bisnis senior di penyedia perangkat lunak dan layanan analitik SAS.
Untuk memerangi penipuan ini, perusahaan asuransi juga mengadopsi alat teknologi. Alat otomatis yang menemukan klaim mencurigakan, membuat model prediktif berdasarkan data masa lalu, dan melaporkan pengecualian semuanya membantu perusahaan asuransi mengatasi potensi masalah. Perusahaan asuransi juga berinvestasi dalam akses ke sumber data yang lebih dalam dan teknologi analisis foto untuk membantu mereka menemukan dan memerangi penipuan.
Bagaimana Kecerdasan Data Menghentikan Penipuan, Menghemat Uang
Salah satu cara kecerdasan data yang didukung AI mengatasi penipuan adalah dengan menganalisis klaim bernilai rendah dan volume tinggi. Klaim ini memakan waktu dan intensif sumber daya untuk dianalisis oleh penyesuai manusia. Akibatnya, mereka sering menerima pengawasan yang lebih sedikit daripada klaim bernilai lebih tinggi, menjadikannya target populer bagi penipu.
AI tidak membutuhkan waktu dan komitmen sumber daya yang sama untuk analisis klaim, tulis pendiri Daisy Intelligence, Gary Saarenvirta. Sebaliknya, alat intelijen data yang didukung AI mengambil pendekatan matematis, menetapkan probabilitas untuk klaim dan menandai klaim yang terlalu jauh di luar norma statistik yang diharapkan. Karena klaim yang tidak biasa ini lebih mungkin penipuan, alat AI membantu adjuster fokus pada anomali, daripada menghabiskan waktu dan perhatian yang sama pada semua klaim dengan harapan menemukan yang aneh.
“Ketika Anda berbicara tentang data dalam jumlah besar, teknologi dapat membantu mendeteksi pola dan dapat menandai hal-hal yang mungkin tidak biasa atau mencurigakan, sehingga manusia dapat melihatnya,” kata Jodi G. Daniel, mitra di firma hukum Crowell and Moring. Penyesuai manusia dan AI bekerja sama untuk mengidentifikasi lokasi penipuan potensial dan mengatasi situs yang benar-benar menimbulkan masalah.
Namun, menggunakan kecerdasan data untuk mengatasi penipuan tidaklah sempurna. Survei Koalisi Melawan Penipuan Asuransi tahun 2021 menemukan bahwa di antara perusahaan asuransi besar, 68 persen melaporkan bahwa sumber daya TI yang terbatas menghambat kemampuan mereka untuk menggunakan kecerdasan data untuk memerangi penipuan. Kualitas data yang buruk juga menjadi masalah bagi 64 persen responden.
Penipuan asuransi tetap menjadi perhatian utama perusahaan asuransi. Dengan kecerdasan data yang tepat, perusahaan asuransi dapat lebih mudah menemukan pola yang mencurigakan dan menghentikan penipuan sebelum menyebabkan kerugian.
Gambar oleh: pialang saham/©123RF.com, pressmaster/©123RF.com
Bacaan Lebih Lanjut
Unggulan
19 September 2024
19 September 2024
19 September 2024