20 Tháng 9 2024

AI và tự động hóa có thể giúp các tác nhân độc lập ngay bây giờ như thế nào?

“Có những lo ngại rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày nay có thể thay thế các tác nhân độc lập của ngày mai. Khi sự phát triển AI tiếp tục, có thể một số phần trong công việc của đại lý bảo hiểm có thể được tự động hóa và thực hiện hiệu quả hơn bằng máy. Russ Alan Prince viết trên Forbes rằng các nhiệm vụ như tạo điều kiện cho bảo lãnh phát hành và giám sát các chính sách có thể được thực hiện bởi một tác nhân thông minh nhân tạo. Tuy nhiên, những phát triển này không nhất thiết vẽ ra một tương lai đen tối. AI được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho công việc, không thay thế công nhân. Bằng cách tận dụng AI, các đại lý độc lập có thể tự động hóa quy trình làm việc của họ để tiết kiệm thời gian và tiền bạc – điều này giải phóng họ để dành nhiều thời gian hơn làm việc với khách hàng của họ. Và thậm chí ngay bây giờ, điều đó đang xảy ra tại các văn phòng đại lý độc lập trên toàn quốc.

Nó có thể cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn về khách hàng của bạn – và doanh nghiệp của riêng bạn

Chìa khóa để tự động hóa thông minh nhân tạo hữu ích là dữ liệu. Ví dụ: một công cụ có thể đọc thông tin từ tài liệu được quét hoặc ảnh, chọn ra các chi tiết cần thiết và điền chúng vào đúng trường. Điều này ngăn ngừa lỗi của con người sinh ra từ sự bất cẩn hoặc nhàm chán và giúp đảm bảo rằng các hồ sơ kỹ thuật số sạch sẽ. Sau đó, một chức năng phân tích dự đoán có thể kết hợp dữ liệu đó cho lịch sử bán hàng để dự báo sự tăng trưởng của công ty bạn. Khi các đại lý độc lập có quyền truy cập vào nhiều loại dữ liệu này, họ có được trí thông minh kinh doanh sâu sắc hơn, Brian Kalish viết tại Cố vấn lợi ích nhân viên. Điều đó có nghĩa là, trong số những thứ khác, sự hiểu biết mạnh mẽ hơn về nhu cầu của khách hàng. Với loại hiểu biết khách hàng này, bạn có thể phân biệt đại lý độc lập của mình rõ ràng hơn. Như Kris Hackney, phó chủ tịch điều hành của Applied Systems, đã nói: “Điều gì khiến bạn khác biệt với anh chàng bên kia thị trấn?” Với trí thông minh dựa trên dữ liệu phù hợp, bạn sẽ có thể tự tin trả lời câu hỏi đó. Loại dữ liệu này cũng có thể làm sáng tỏ hiệu suất của nhóm của bạn. Nó sẽ cho bạn thấy điểm mạnh và điểm yếu của từng thành viên trong nhóm cũng như của toàn bộ doanh nghiệp. Ví dụ: một công cụ phân tích dự đoán có thể kiểm tra thời gian thu hút khách hàng – tức là thời gian trôi qua giữa lần tiếp xúc đầu tiên và bán hàng – sau đó dự báo số liệu bán hàng dựa trên các nỗ lực tiếp thị và tiếp cận cộng đồng hiện tại của bạn. Điều này giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về các khoản đầu tư hoạt động có thể đưa cơ quan của bạn lên một tầm cao mới.

Nó có thể cải thiện việc thu hút và giữ chân khách hàng

Các công cụ tự động hóa bán hàng và tiếp thị có tiềm năng giúp các đại lý độc lập thu hút nhiều khách hàng hơn và giữ họ lâu hơn. Về việc thu hút khách hàng, các đại lý độc lập có thể hưởng lợi từ khả năng của AI để cung cấp năng lượng cho “chatbot, phân loại và nhắm mục tiêu khách hàng hiệu quả hơn, cũng như các nội dung và chính sách được cá nhân hóa”, Francesco Corea viết trên tạp chí Insurance Thought Leadership . Một khái niệm quan trọng ở đây là tùy chỉnh hàng loạt, hoặc cung cấp các thông điệp được nhắm mục tiêu, tùy chỉnh cho từng người nhưng trên quy mô lớn. Trước AI, các cơ quan nhỏ không có nguồn lực để làm những việc như chiến dịch tiếp thị tùy chỉnh. Tuy nhiên, giờ đây, các công cụ tự động hóa giá cả phải chăng cung cấp cho các đại lý độc lập khả năng xác định và nhắm mục tiêu đúng khách hàng cho các loại chính sách và phạm vi bảo hiểm cụ thể. Ví dụ: bạn có thể sử dụng MailChimp, miễn phí, để phân đoạn chiến dịch tiếp thị qua email thành các nhóm được nhắm mục tiêu nhiều hơn. Ở cấp độ nhà mạng lớn, AI đang tìm kiếm các ứng dụng ngay bên trong nhà của mọi người. Dưới đây là một ví dụ từ Cộng đồng IDC: Grange Insurance, Nationwide và Safeco đều đã hợp tác với Amazon, có nền tảng trợ lý ảo có thể cung cấp cho người mua thông tin tò mò về các sản phẩm bảo hiểm. Điều đó có nghĩa là nếu ai đó hỏi, “Alexa, bảo hiểm xe hơi sẽ tiêu tốn của tôi bao nhiêu?” những con số mà cô ấy sẽ cung cấp sẽ phản ánh các chính sách của Grange, Nationwide và Safeco.

Nó có thể đưa dịch vụ khách hàng lên một cấp độ khác

Tự động hóa dịch vụ khách hàng không phải lúc nào cũng hoạt động tốt. Bất cứ ai đã từng nhấn 0 trên điện thoại cảm ứng để nói chuyện với một đại lý dịch vụ khách hàng trực tiếp đều biết điều đó đủ rõ. Đó là lý do tại sao Jason Walker, Đối tác quản lý của Smart Harbor, viết tại Tạp chí IA khuyến nghị rằng các tác nhân độc lập nên để tự động hóa giải phóng không gian để họ có thể là người sống ở đầu dây bên kia. “Các nhiệm vụ thường xuyên, có thể dự đoán được như truy cập tài liệu bảo hiểm, cung cấp báo giá ban đầu và thu thập thông tin khách hàng có thể được thực hiện bằng các công cụ tự động.” Sau đó, bản thân các đại lý có thể xử lý các câu hỏi phức tạp và tư vấn bảo hiểm. Lặp lại lời khuyên, Anand Rao của PricewaterhouseCooper lập luận rằng AI cung cấp một giải pháp cho tình trạng tiến thoái lưỡng nan trong phân tích dữ liệu. “Bạn cung cấp cho khách hàng những gì họ muốn – quyết định nhanh chóng, chính xác dựa trên dữ liệu – đồng thời tạo thêm thời gian để tập trung vào các khía cạnh công việc của bạn mà máy tính không thể sao chép.” Bên cạnh đó, công nghệ AI cho phép các đại lý độc lập cung cấp hỗ trợ khách hàng tức thì và liên tục – đó là điều mà khách hàng đánh giá cao nhất và ngày càng mong đợi. Ví dụ, chatbot có thể cung cấp hỗ trợ 24 giờ, phản hồi theo thời gian thực và tư vấn bảo hiểm. Khi một vấn đề cần được báo cáo, chatbot có thể giao khách hàng cho một đại lý trong giờ làm việc bình thường.

Nó cũng có thể làm giảm chi phí hoạt động của bạn

Perry Myers và Jerry Fox tranh luận tại Tạp chí IA rằng tự động hóa cũng làm giảm bớt nhu cầu nhập dữ liệu mà nhiều tác nhân độc lập vẫn phải đối phó. “[Automation] sẽ làm giảm các nguồn lực cần thiết để kinh doanh, đặc biệt là trong các lĩnh vực kiểm tra chính sách, nhập dữ liệu và giám sát vật tư”, họ viết. “Quá trình khiếu nại sẽ trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn vì sự giám sát của con người đối với quy trình sẽ chỉ cần thiết để sửa chữa những mâu thuẫn và vấn đề.”

Một vài lời cảnh báo

AI mang lại nhiều cơ hội cho các tác nhân độc lập, nhưng không phải không có thách thức. Chủ yếu, mỗi thế hệ công nghệ đi kèm với một đường cong học tập mới và dốc hơn. Các tác nhân chủ động phải dành thời gian, năng lượng và nguồn lực để đơn giản là theo kịp tốc độ. Một cái gì đó giống như phân tích dự đoán đòi hỏi đầu tư, đánh giá và điều chỉnh liên tục để gặt hái toàn bộ lợi ích của nó, Chet Gladkowski, đồng sáng lập và CMO / CIO tại GAPro nói. Điều đó nói rằng, nắm bắt công nghệ không có nghĩa là làm như vậy một cách mù quáng với chi phí năng lực cốt lõi của doanh nghiệp bạn. Tránh trở nên quá phụ thuộc vào công nghệ và bỏ qua khía cạnh con người trong doanh nghiệp của bạn. “Hành vi của khách hàng đang hướng tới các mối quan hệ chân chính và tránh xa tự động hóa vô danh”, Carl Maerz, đồng sáng lập Rocket Referrals viết. “Tác nhân của tương lai sẽ nắm lấy công nghệ và triển khai các công cụ cải thiện năng lực của họ để thiết lập và duy trì các mối quan hệ có ý nghĩa.” Hình ảnh bởi: ilexx / ©123RF Stock Photo, michaeljung / ©123RF Stock Photo, moshimochi / ©123RF Stock Photo ”