19 Tháng 9 2024

Đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu dựa trên những hiểu biết chiến lược

Chúng ta đang sống trong một thế giới giàu dữ liệu.

Dữ liệu được cung cấp bởi khách hàng và các nguồn khác có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc cho các hãng bảo hiểm. Tận dụng hiệu quả, dữ liệu này có thể cải thiện mối quan hệ khách hàng, tinh chỉnh các quyết định bảo lãnh phát hành và đưa một hãng bảo hiểm đi trước các đối thủ cạnh tranh.

Các công cụ như bolt Exchange Enterprise giúp các nhà cung cấp dịch vụ thu thập thông tin chi tiết chiến lược từ dữ liệu có sẵn để ra quyết định kinh doanh tốt hơn bao giờ hết.

Giá trị của dữ liệu nằm ở những hiểu biết của nó

“Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu đòi hỏi phải sử dụng các sự kiện, số liệu và dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh chiến lược phù hợp với mục tiêu, mục tiêu và sáng kiến của công ty bạn”, Mark Nelson, chủ tịch và CEO tại nền tảng phân tích Tableau Software viết. Được sử dụng hiệu quả, dữ liệu cung cấp nền tảng vững chắc cho việc ra quyết định tốt hơn và dự đoán chính xác hơn.

Mặc dù dữ liệu có sức mạnh thúc đẩy các quyết định kinh doanh hiệu quả, nhiều công ty bảo hiểm vẫn chưa tối ưu hóa cách tiếp cận phân tích dữ liệu của họ. “Các công ty bảo hiểm thường có xu hướng coi và định lượng dữ liệu như một chi phí ngắn hạn được quản lý cho các chức năng hoặc dự án riêng lẻ, thay vì là một tài sản chiến lược cần được nuôi dưỡng liên tục vì lợi ích lâu dài, toàn doanh nghiệp”, Cindy MacFarlane và Sam Friedman tại Deloitte viết.

Một số trở ngại đứng giữa các hãng bảo hiểm và các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu dựa trên những hiểu biết chiến lược, MacFarlane và Friedman viết. Chúng bao gồm:

Các silo thông tin, tồn tại trong nhiều cơ sở bảo hiểm.
Khoảng cách kỹ năng ngăn cản các nhà cung cấp dịch vụ triển khai các hệ thống phân tích dữ liệu mới.
Thách thức quản lý rủi ro.

“Con đường hướng tới việc trở thành một công ty dựa trên dữ liệu phải dựa trên cam kết chiến lược, với các mục tiêu chung thực sự và nó phải đạt được thông qua tầm nhìn xuyên suốt và loại bỏ các silo trong một công ty”, María Jesus Pérez Fuentes tại Mapfre viết.

Một cách để xử lý những trở ngại này là hợp tác với một công ty bảo hiểm có kinh nghiệm chuyên hợp lý hóa hoạt động của các nhà cung cấp dịch vụ để có mối quan hệ hệ sinh thái tốt hơn, lòng trung thành của khách hàng và hiểu biết dựa trên dữ liệu.

Sử dụng bolt Exchange Enterprise để có thông tin chi tiết tốt hơn

Điện toán đám mây, Internet of Things và sự gia tăng của các thiết bị và tác vụ tạo dữ liệu đã dẫn đến sự bùng nổ trong việc tạo dữ liệu. Tuy nhiên, không có dữ liệu nào trong số này có thể mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp trừ khi một doanh nghiệp có thể phân tích nó để có những hiểu biết chiến lược.

Để đóng góp vào phân tích, các bộ dữ liệu riêng lẻ phải tương thích với các công cụ phân tích như thuật toán. Ví dụ, nếu một phân tích được thực hiện trong bảng tính, ảnh chụp màn hình của một danh sách các số liệu viết tay sẽ không tốt. Phần mềm bảng tính chỉ đơn giản là không thể đọc hình ảnh.

Các công cụ dựa trên AI ban đầu như nhận dạng ký tự quang học, cùng với nỗ lực của các chuyên gia nhập dữ liệu, đã làm việc để hài hòa dữ liệu và làm cho nó có sẵn để phân tích. Tuy nhiên, ngày nay, công việc hài hòa dữ liệu có thể tránh được bằng cách hợp lý hóa thông tin thông qua một nền tảng duy nhất, tạo dữ liệu thành một dạng nhất quán, có thể sử dụng tự động.

bolt Exchange Enterprise là một ví dụ về một nền tảng như vậy. Thông qua bolt Exchange Enterprise, các nhà cung cấp dịch vụ có thể thu thập thông tin khách hàng dễ dàng hơn, kết hợp nó với dữ liệu của bên thứ ba tích hợp và thực hiện các phân tích nhanh hơn, chi tiết hơn. Tích hợp dữ liệu tốt hơn dẫn đến những hiểu biết sâu sắc hơn về khách hàng – cho phép các nhà cung cấp dịch vụ dự đoán nhu cầu của khách hàng và đưa ra các tùy chọn bảo hiểm phù hợp.

Các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu không cần phải dành riêng cho lãnh đạo bảo hiểm. Các công cụ như bolt Exchange Enterprise cho phép mọi người trong tổ chức đưa ra lựa chọn dựa trên dữ liệu trong khi thực hiện các công việc hàng ngày, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng.

Hình ảnh bởi: ufabizphoto/©123RF.com, nd3000/©123RF.com

Tin tức