19 Tháng 9 2024

Cách đám mây lai giúp các công ty bảo hiểm bảo vệ dữ liệu và cải thiện hoạt động kinh doanh

Doanh nghiệp đang chuyển sang đám mây một cách lớn.

Ba trong bốn cơ sở dữ liệu sẽ dựa trên đám mây vào năm 2022, theo báo cáo của Gartner. Các ứng dụng dựa trên đám mây, kho dữ liệu và nền tảng SaaS đều đóng một vai trò trong việc di chuyển các doanh nghiệp lên đám mây, Donald Feinberg, phó chủ tịch của Gartner cho biết.

Tuy nhiên, khi doanh nghiệp chuyển sang đám mây, những thách thức và mối đe dọa cũng vậy. Đặt dữ liệu trên các máy chủ từ xa tạo ra nguy cơ các cuộc tấn công mạng nhằm vào các máy chủ đó sẽ làm lộ thông tin nhạy cảm để khai thác hoặc đánh cắp.

Những mối đe dọa này đã khiến nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả bảo hiểm, do dự trong việc di chuyển khỏi các máy chủ nội bộ và các hệ thống cũ.

Tuy nhiên, ngày nay, sự hiểu biết tốt hơn về rủi ro bảo mật và môi trường pháp lý được xác định rõ ràng hơn đã giúp các công ty dễ dàng hình dung ra việc áp dụng đám mây khả thi, Craig Beattie tại Celent nói.

Đám mây lai cung cấp một cách để các công ty bảo hiểm sử dụng đám mây một cách hiệu quả.

Làm quen với đám mây lai

Để cân bằng lợi ích của các hệ thống dựa trên đám mây với nhu cầu về quyền riêng tư và bảo mật, nhiều công ty bảo hiểm đang áp dụng mô hình đám mây lai. Một đám mây lai kết hợp quyền truy cập vào các máy chủ từ xa với một máy chủ nội bộ, sắp xếp dữ liệu và quy trình tùy thuộc vào mức độ chặt chẽ của công ty bảo hiểm để kiểm soát quyền riêng tư và bảo mật.

Một trong những điểm bán hàng chính của đám mây lai là nó không có điểm lỗi duy nhất, làm cho đám mây trở thành một lựa chọn hiệu quả cho các tổ chức có khối lượng công việc thay đổi, James Sanders tại TechRepublic nói.

Đám mây lai “giúp các nhà mạng tích hợp công nghệ hiện có của họ và tăng tốc đổi mới, với công việc được thực hiện trên đám mây để tận dụng tính di động, xã hội, dữ liệu lớn và phân tích”, các nhà nghiên cứu Richard Leroy, Elodie B. de Fonetnay và Kankeyan Murugavel của Accenture cho biết.

Ngành dịch vụ tài chính đã sớm đi đầu trong việc chuyển sang mô hình đám mây lai. Điều này chủ yếu là một phản ứng với áp lực cạnh tranh ngày càng tăng và các quy định bảo mật nhắm vào bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng, Chris Kozup, phó chủ tịch cấp cao về tiếp thị toàn cầu tại Nutanix cho biết.

Các phương pháp tiếp cận đám mây lai đang trở nên phổ biến. Công ty của Kozup phát hiện ra rằng 21% các tổ chức tài chính đã sử dụng hệ thống đám mây lai, cao hơn mức trung bình toàn cầu là 18,5% cho tất cả các ngành. Cuộc khảo sát cũng tiết lộ rằng 91% số người được hỏi nghĩ rằng đám mây lai là một mô hình CNTT lý tưởng và 88% mong đợi nó sẽ tác động tích cực đến hoạt động kinh doanh của họ.

Hơn 70% các công ty bảo hiểm hiện đang sử dụng điện toán đám mây cho ít nhất một phần hoạt động kinh doanh của họ, Keith Raymond, phó chủ tịch nghiên cứu và tư vấn tại Novarica cho biết. Tuy nhiên, khi bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật trở thành mối quan tâm hàng đầu, cách tiếp cận kết hợp có thể giúp ích.

Đám mây lai: Tính linh hoạt và bảo vệ dữ liệu

Ngày nay, nhiều công ty đang áp dụng cách tiếp cận đa đám mây lai, Steve Robinson, tổng giám đốc của IBM Cloud Labs cho biết. Kết hợp các máy chủ đám mây công cộng và riêng tư “mang lại cho họ khả năng mở, bảo mật và linh hoạt để di chuyển khối lượng công việc quan trọng lên đám mây, nhưng cũng đảm bảo họ có thể khai thác các dịch vụ sáng tạo mới như AI, blockchain và phân tích”, ông nói thêm.

Các mô hình đám mây lai cung cấp cho các công ty bảo hiểm sự linh hoạt và lợi ích phân tích dữ liệu của đám mây công cộng. Đồng thời, chúng cung cấp toàn quyền kiểm soát việc lưu trữ và truy cập dữ liệu. Các công ty bảo hiểm phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu mà họ có thể phân tích. Lưu trữ đám mây cung cấp một tương lai trong đó dữ liệu không tốn kém để giữ và truy cập đến mức chi phí xóa lớn hơn chi phí lưu trữ.

Nhiều công ty bảo hiểm đã nắm lấy đám mây như một cách để hiểu ý nghĩa của dữ liệu lớn. Ví dụ, một bản tóm tắt Novarica năm 2018 dự đoán rằng vào năm 2020, hơn một nửa số giao dịch mua ứng dụng cốt lõi mới của các công ty bảo hiểm sẽ là nền tảng SaaS, Raymond nói.

Mặc dù các tùy chọn đám mây công cộng có thể giúp các công ty bảo hiểm giảm chi phí, nhưng chúng có thể không cung cấp bảo mật cần thiết để đáp ứng nhu cầu pháp lý hoặc bảo vệ đầy đủ thông tin khách hàng khỏi những con mắt tò mò, Sandeep Pandey, CTO của AIA Malaysia cho biết.

Cần phải thẩm định để tự tin di chuyển bất kỳ thông tin nào của công ty bảo hiểm sang đám mây công cộng, Pandey nói thêm. Khi các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ công cộng không thể đáp ứng tất cả các yêu cầu của công ty bảo hiểm về quyền riêng tư và bảo mật, đám mây lai cho phép công ty bảo hiểm đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật của riêng mình.

Các mô hình đám mây lai cũng giúp các công ty bảo hiểm tuân thủ các yêu cầu pháp lý ngày càng phức tạp xung quanh quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, Juan Carlos Cristano và các nhà nghiên cứu đồng nghiệp tại Viện Ổn định Tài chính cho biết. Khi công ty bảo hiểm được yêu cầu duy trì quyền kiểm soát vị trí vật lý của dữ liệu hoặc các giao thức bảo vệ dữ liệu, một máy chủ nội bộ có thể giúp đỡ. Cụ thể, nó đảm bảo tuân thủ mà không cản trở khả năng của công ty trong việc tận dụng đám mây công cộng cho các mục đích khác, như phân tích dữ liệu.

Những thách thức trong việc áp dụng đám mây lai

Mặc dù các mô hình đám mây lai cung cấp một số lợi thế về tính linh hoạt và bảo mật, nhưng chúng cũng có thể là thách thức đối với các công ty bảo hiểm để triển khai tốt.

Tích hợp các hệ thống kế thừa bảo hiểm có thể đặt ra một thách thức trong việc áp dụng đám mây, Pardeep Bassi, người đứng đầu khoa học dữ liệu tại nhà cung cấp dịch vụ tài chính LV = cho biết. Đối với các công ty tung ra các ứng dụng và thuật toán mới từ đầu, điện toán đám mây cung cấp mức độ thích ứng giúp việc tạo và khởi chạy bất cứ thứ gì công ty bảo hiểm cần tương đối đơn giản.

Tuy nhiên, khi một công ty bảo hiểm dựa vào các hệ thống kế thừa của mình, thách thức trở nên khó khăn hơn. “Khi chúng tôi có các hệ thống cũ, không chỉ là cách bạn xây dựng các mô hình này để bắt đầu, mà còn là cách bạn thực sự tích hợp chúng trở lại các hệ thống hiện có để đảm bảo chúng thực sự được sử dụng và có ảnh hưởng đến doanh nghiệp?”, Bassi nói.

Tương tự, các công ty bảo hiểm có thể đấu tranh để tích hợp dữ liệu nội bộ với dữ liệu được lưu trữ trên một máy chủ từ xa trong đám mây công cộng, Sandip Patel tại IBM cho biết. Theo dõi cẩn thận dữ liệu và tích hợp các hệ thống có thể giúp cải thiện phân tích dữ liệu.

Các kỹ năng của nhân viên hiện tại của bạn cũng có thể cần phải thay đổi. Ví dụ, trong môi trường đám mây lai, nhân viên CNTT và các nhân viên khác sẽ cần hiểu cách sử dụng các công cụ dựa trên đám mây để quản lý doanh nghiệp và giám sát dữ liệu, Scott Terrell tại HealthMarkets nói. Nhóm của bạn sẽ cần biết dữ liệu nào được lưu trữ trong nhà, dữ liệu nào có thể được xử lý trên đám mây công cộng và cách gửi từng loại dữ liệu đến đúng nơi.

Tuy nhiên, các công ty bảo hiểm có một lợi thế đáng kể so với các ngành khác khi nắm bắt đám mây. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực tương đối mới trong khoa học máy tính, nhưng nó là trọng tâm công việc của một công ty bảo hiểm: Các chuyên gia tính toán đã sử dụng các công cụ của khoa học dữ liệu trong nhiều thế kỷ để đánh giá rủi ro.

Ngày nay, chuyển đổi kỹ thuật số đang cải thiện hiểu biết về bảo hiểm, nhưng nó vẫn dựa vào các kỹ năng mà các chuyên gia tính toán mang lại, Camille Haddjeri, giám đốc kinh doanh tại Montreal Associates cho biết. “Bảo hiểm là một dịch vụ cần được tùy chỉnh và cá nhân hóa dựa trên các yếu tố khác nhau, và học sâu và học máy đang giúp ích cho việc này”, Haddjeri nói.

Kết hợp kiến thức nội bộ của công ty bảo hiểm về khoa học tính toán bảo hiểm với kiến thức công nghệ của các nhà cung cấp đám mây lai và SaaS có thể giúp các công ty bảo hiểm khởi động chuyển đổi kỹ thuật số thành công cho hoạt động kinh doanh của họ.

Hình ảnh bởi: scanrail/©123RF.com, Edhar Yuralaits/©123RF.com, Dmitriy Shirosonov/©123RF.com

Tin tức