保險業中的雲計算：評估機會
隨著 Internet 訪問成為必需品，對普遍可用資訊的需求也隨之增加。 雲計算滿足了這一需求，集中存儲資訊，以便任何擁有設備和正確登錄憑據的人都可以訪問它。
雲曾經被視為降低伺服器和存儲成本的簡單方法，近年來已經嶄露頭角。 “雲計算現在是公司如何更快地將驚人的想法轉化為制勝軟體的簡寫，”Forrester 副總裁兼首席分析師 Dave Bartoletti 說。
近 60% 的美國企業現在依賴雲平台，預計未來幾年這一數位還會增加。 以下是保險公司如何長期考慮雲計算的使用。
雲的崛起
超過 70% 的保險組織使用雲計算作為其技術架構的一部分，One Inc. 的產品行銷經理 Chris Piwinski 報告說。
傳統上，保險公司在技術採用方面落後於其他行業。 然而，在雲計算方面，保險公司略微領先。
eWEEK 主編 Chris Preimesberger 表示，這種採用基於雲的工具的意願有助於保險公司彌補他們在技術變革的其他領域放緩的步伐。 雲計算可幫助保險公司改進新保險產品的推出，做出更好的承保決策並增強客戶體驗。
然而，隨著保險公司採用雲，他們也遇到了新的挑戰。 “需要重新評估利益與風險之間的權衡，這引發了重要的政策問題，”日內瓦協會秘書長 Anna Maria D’Hulster說。
例如，客戶在交易中的責任和權利可能需要與保險公司的責任和權利進行再平衡，尤其是在新興的透明度規則下。
保險業雲計算的當前趨勢：
雲計算是許多保險公司的大生意，也是許多保險員工和代理人日常業務的必要工具。 對於整個保險業來說，主要趨勢包括對可擴展性的關注以及Google、Amazon和 Microsoft等大型科技公司在雲計算領域的存在。
Google Cloud 為保險行業提供了許多用例，Burwood Group 的 Dan Speck 說。 保險公司可以使用Google Cloud軟體實現Web和行動應用的現代化，使用人工智慧分析數據，並將機器學習技術整合到精算學中。
“機器學習保險模型正在説明精算師自動檢測缺失值，並使用這些缺失值來更好地預測未來，”Speck 補充道。 Google Cloud Machine Learning Engine 是一種已經創建的工具，用於改進精算學並提供更好的預測模型。
2018 年第二季度，亞馬遜的雲計算部門 Amazon Web Services （AWS） 僅占亞馬遜凈銷售額的 12%。 然而，IQMS 負責人 Louis Columbus 表示，在此期間，AWS 占 Amazon 營業利潤的 55%。
在保險業中使用雲計算也已成為其他國家的大生意。 例如，中國保險公司平安最近向非保險企業開放了其公共雲服務，進一步將保險公司融入其他不斷增長的中國企業的生活，ComputerWeekly 執行編輯 Aaron Tan 說。
讓保險公司更靈活
使用基於雲的系統使保險公司能夠專注於改進保險流程，而不是維護IT基礎設施。 Celent 分析師 Tom Scales 表示，通過將數據中心管理的責任轉移給雲供應商，保險公司可以將精力集中在改進產品和客戶服務上。
由於雲服務大規模運行數據中心，因此轉向基於雲的系統也可以改善保險公司的數據管理。 “無伺服器計算使保險公司能夠將所有伺服器管理和資源預置留給雲供應商，以提高處理能力、減少延遲和實際成本 — 它代表了我們使用和使用雲的方式的演變，”保險戰略諮詢公司 Strategy Meets Action 的合夥人 Karen Furtado 說。
Furtado 說，通過依靠雲供應商進行處理和提高速度，保險公司可以更好地利用和訪問海量數據集，例如遙測和智慧家居設備生成的數據集。
一家比利時保險公司已經採用雲計算來提高處理速度。 AG Insurance 及其母公司 Ageas 最近切換到基於 Microsoft 的雲，以確保在歐盟日益繁重的監管環境中能夠有效地為保險客戶提供服務。
“我們估值平台的計算工作流程需要大量伺服器的支持，這些伺服器在結算期間使用，但也在臨時分析期間使用。不同的負載在不同的環境中運行，我們到處都需要可擴充性，“Ageas 模型實施團隊總監 Koenraad Schoeters 說。
基於雲的計算提供了這種可擴充性，使 AG Insurance 能夠繼續滿足監管要求，同時改善客戶服務。
分散數據還可以更輕鬆地消除保險業務孤島。 只要員工提供正確的登錄憑證或其他身份證明，無論員工身在何處，雲存儲都可以訪問關鍵資訊。
“使用雲技術使公司能夠將資訊存儲在雲中，併為需要它的員工提供訪問許可權，”Risk Heads 的 Angelique Ruzicka 說。 當保險員工能夠訪問關鍵數據時，他們可以更好地提供保險客戶所需的個人化、無縫服務。
監管和保障雲內容
雲計算在保險領域的用例不斷發展，管理雲計算的法規也在不斷發展。 尋求使用雲來增強其當前優勢的保險公司在未來有幾條路徑可供考慮。
許多保險公司負責管理和保護大量敏感數據，因此不願將這些資訊交到第三方手中。
IBM 雲集成總經理 Denis Kennelly 表示，對於這些公司來說，混合雲方法可能提供了一個中間地帶，使保險公司能夠利用雲的優勢，同時仍然保持對關鍵領域的控制。
混合雲模型允許公司將公共服務器用於新的工作負載，同時維護私有雲來處理高度敏感的資訊。 因此，它們為尋求平衡數據安全需求與雲計算提供的速度和靈活性的保險公司提供了第三種選擇。
對雲計算的監管，包括其安全和隱私風險，已成為全球許多管理機構的優先事項。 雖然這些監管機構意識到雲計算帶來的新前沿，但大多數監管機構尚未認為在為保險公司開發雲計算框架時有必要重新發明輪子。
Juan Carlos Crisanto 和金融穩定研究所 （Financial Stability Institute） 的研究人員同事撰寫的一篇論文研究了 14 個不同機構的監管和監督方法。 該檔指出：「這些機構中的大多數將現有的外包、治理、風險管理和資訊安全框架應用於保險公司的雲計算活動。
在保險中採用雲計算的保險公司需要瞭解適用的法律和法規。 但是，保險公司可能會發現特定於雲的規則遵循熟悉的監管模式，這可能使它們更容易整合到保險公司現有的合規生態系統中。
雲中的數據存儲、處理和分析可能在虛擬環境中進行，但該虛擬環境由物理基礎設施提供支援。 這種基礎設施對財產和意外險保險公司來說既是挑戰也是機遇。
目前，美國約有 25,000 個數據中心支持處理大量基於雲的數據的物理伺服器。 這些設施需要財產保險覆蓋：「如果一個或多個主要的雲服務設施被破壞，服務可能會中斷並丟失數據，這將產生深遠的經濟影響，」 Antony Ireland 在風險與保險中說。
雲計算為保險公司帶來了許多新的挑戰和機遇。 隨著保險公司繼續採用這些工具，他們在改善客戶服務的同時實現業務目標的能力也可能會提高。
圖片提供：dolgachov/©123RF.com、Asawin Klabma/©123RF.com、Mark Bowden/©123RF.com
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