19 9 月 2024

根據戰略洞察做出數據驅動的業務決策

我們生活在一個數據豐富的世界。

客戶和其他來源提供的數據可以為保險公司提供深入的見解。如果有效利用這些數據，可以改善客戶關係，完善承保決策，並使保險公司領先於競爭對手。

bolt Exchange Enterprise 等工具使運營商比以往任何時候都更容易從可用數據中收集戰略洞察，從而做出更好的業務決策。

數據的價值在於其洞察力

“數據驅動型決策需要使用事實、指標和數據來做出與公司目標、目的和計劃相一致的戰略業務決策，”分析平臺 Tableau Software 的總裁兼首席執行官 Mark Nelson 寫道。如果得到有效利用，數據可以為更好的決策和更準確的預測奠定堅實的基礎。

儘管數據能夠推動有效的業務決策，但許多保險公司尚未優化其數據分析方法。 “保險公司通常傾向於將數據視為針對單個職能或專案管理的短期費用，而不是作為應該不斷培養的戰略資產，以實現整個企業的長期收益，”德勤的 Cindy MacFarlane 和 Sam Friedman 寫道。

MacFarlane 和 Friedman 寫道，保險公司和基於戰略洞察的數據驅動型業務決策之間存在幾個障礙。這些包括：

信息孤島，在許多保險環境中仍然存在。
阻礙運營商實施新數據分析系統的技能差距。
風險管理挑戰。

“成為數據驅動型公司的道路必須基於戰略承諾，具有真正的共同目標，並且必須通過橫向視野和消除公司內部的孤島來實現，”Mapfre 的 María Jesus Pérez Fuentes 寫道。

解決這些障礙的一種方法是與經驗豐富的保險科技公司合作，該保險科技公司專門簡化運營商的運營，以獲得更好的生態系統關係、客戶忠誠度和基於數據的洞察力。

使用 bolt Exchange Enterprise 獲得更好的洞察

雲計算、物聯網以及數據生成設備和任務的激增導致了數據創建的爆炸式增長。然而，除非企業能夠對其進行分析以獲得戰略洞察力，否則這些數據都無法使企業受益。

要有助於分析，單個數據集必須與演算法等分析工具相容。例如，如果在電子錶格中執行分析，則手寫數位清單的螢幕截圖沒有什麼用處。電子表格軟體根本無法讀取圖像。

早期基於 AI 的工具（如光學字元識別）以及數據輸入專家的努力，致力於協調數據並使其可用於分析。然而，今天，可以通過單一平臺簡化資訊來避免協調數據的工作，該平臺會自動將數據生成為一致、可用的形式。

bolt Exchange Enterprise 就是此類平臺的一個例子。通過 bolt Exchange Enterprise，運營商可以更輕鬆地收集客戶資訊，將其與集成的第三方數據相結合，並執行更快、更詳細的分析。更好的數據集成可以更深入地了解客戶，使保險公司能夠預測客戶需求並提供量身定製的保險方案。

數據驅動的業務決策不需要留給保險領導層。 bolt Exchange Enterprise 等工具使組織中的每個人都能在執行日常任務（例如協助客戶）時做出基於數據的選擇。

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