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19 9 月 2024

混合雲如何幫助保險公司保護數據並改善業務

企業正在大規模地遷移到雲。

根據 Gartner 的 一份報告 ,到 2022 年,四分之三的資料庫將基於雲。 Gartner 副總裁 Donald Feinberg 表示,基於雲的應用程式、數據倉庫和 SaaS 平臺都在企業向雲遷移中發揮著作用。

然而,隨著企業遷移到雲,挑戰和威脅也隨之而來。 將數據放在遠端伺服器上會產生風險,即針對這些伺服器的網路攻擊將使敏感資訊暴露於漏洞或盜竊中。

這些威脅導致包括保險在內的許多行業在擺脫內部伺服器和遺留系統方面猶豫不決。

然而,如今,對安全風險的更好理解和更明確的監管環境使公司更容易設想可行的雲採用,Celent 的 Craig Beattie 說。

混合雲為保險公司提供了一種有效使用雲的方法。

認識混合雲

為了平衡基於雲的系統的優勢與隱私和安全需求,許多保險公司正在採用混合雲模型。 混合雲將對遠端伺服器的訪問與內部伺服器相結合,根據保險公司需要控制隱私和安全的嚴格程度對數據和流程進行排序。

TechRepublic 的 James Sanders 表示,混合雲的主要賣點之一是它沒有單一的故障點,這使得雲成為工作負載可變的組織的有效選擇。

埃森哲研究人員 Richard Leroy、Elodie B. de Fonetnay 和 Kankeyan Murugavel 表示,混合雲“幫助運營商集成其現有技術並加速創新,在雲中執行工作以利用移動性、社交、大數據和分析”。

金融服務行業在轉向混合雲模式方面率先發展。 Nutanix 全球營銷高級副總裁 Chris Kozup 表示,這主要是為了應對日益增長的競爭壓力和針對消費者數據保護的安全法規。

混合雲方法越來越受歡迎。 Kozup 的公司發現,21% 的金融機構已經在使用混合雲系統,高於所有行業 18.5% 的全球平均水準。 調查還顯示,91% 的受訪者認為混合雲是一種理想的 IT 模式,88% 的受訪者預計混合雲將對其業務產生積極影響。

超過 70% 的保險公司目前至少將雲計算用於其部分業務,Novarica 研究和諮詢副總裁 Keith Raymond 說。 然而,當數據保護、隱私和安全成為首要關注點時,混合方法可以提供説明。

混合雲:靈活性和數據保護

如今,許多公司都在採用混合多雲方法,IBM Cloud Labs 總經理 Steve Robinson 說。 他補充道,混合使用公共雲和私有雲伺服器“為它們提供了將關鍵工作負載遷移到雲的開放功能、安全性和靈活性,但也確保它們能夠利用新的創新服務,例如 AI、區塊鏈和分析”。

混合雲模型為保險公司提供了公有雲的靈活性和數據分析優勢。 同時,它們提供對數據存儲和訪問的完全控制。 保險公司依賴於他們能夠分析的數據的質量和數量。 雲存儲提供了一個未來,數據的保存和訪問成本非常低,以至於刪除的成本超過了存儲的成本。

許多保險公司已經將雲作為理解大數據的一種方式。 Raymond說,例如,2018 年 Novarica 的一份簡報預測,到 2020 年,保險公司購買的新核心應用程式中的一半以上將是 SaaS 平臺。

雖然公有雲選項可以幫助保險公司降低成本,但它們可能無法提供滿足監管要求或充分保護客戶資訊免受窺探所需的安全性,馬來西亞友邦保險首席技術官 Sandeep Pandey 說。

Pandey 補充道,需要進行盡職調查才能自信地將任何保險公司資訊遷移到公共雲。 當公共存儲供應商無法滿足保險公司對隱私和安全的所有需求時,混合雲使保險公司能夠滿足自己的安全標準。

金融穩定研究所 (Financial Stability Institute) 的研究人員 Juan Carlos Cristano 表示,混合雲模型還可以幫助保險公司遵守圍繞數據隱私和安全的日益複雜的監管要求。 當保險公司需要保持對數據的物理位置或保護數據的協定的控制時,內部伺服器可以提供説明。 具體來說,它可以確保合規性,而不會妨礙公司將公有雲用於其他目的(如數據分析)的能力。

混合雲採用面臨的挑戰

雖然混合雲模型在靈活性和安全性方面提供了許多優勢,但保險公司也很難很好地實施它們。

金融服務提供者 LV= 的數據科學主管 Pardeep Bassi 表示,集成保險遺留系統可能會給雲採用帶來挑戰。 對於從頭開始推出新應用程式和演算法的公司來說,雲計算提供了一定程度的適應性,這使得創建和啟動保險公司需要的任何內容變得相對簡單。

然而,當保險公司依賴其遺留系統時,挑戰就會變得更加困難。 Bassi 說:「在我們擁有遺留系統的地方,不僅要先構建這些模型,還要如何將它們實際集成回現有系統中,以確保它們得到實際使用並對業務產生影響。

同樣,保險公司可能難以將內部數據與存儲在公共雲中遠端伺服器上的數據集成,IBM 的 Sandip Patel 說。 仔細跟蹤數據和系統集成有助於改進數據分析。

您現有員工的技能也可能需要改變。 例如,在混合雲環境中,IT 人員和其他員工需要瞭解如何使用基於雲的工具進行業務管理和數據監控,HealthMarkets 的 Scott Terrell 說。 您的團隊需要知道哪些數據存儲在內部,哪些數據可以在公共雲上處理,以及如何將每種類型的數據發送到正確的位置。

然而,在採用雲方面,保險公司比其他行業有一個顯著的優勢。 數據科學是計算機科學中一個相對較新的領域,但它是保險公司工作的核心:幾個世紀以來,精算師一直在使用數據科學工具來評估風險。

如今,數字化轉型正在提高保險洞察力,但它仍然依賴於精算師帶來的技能,Montreal Associates 的業務經理 Camille Haddjeri 說。 “保險是一項需要根據不同因素進行定製和個性化的服務,而深度學習和機器學習正在幫助實現這一點,”Haddjeri 說。

將保險公司的內部精算知識與混合雲和 SaaS 供應商的技術知識相結合,可以幫助保險公司成功實現業務數位化轉型。

圖片來自:scanrail/©123RF.com, Edhar Yuralaits/©123RF.com, Dmitriy Shirosonov/©123RF.com