19 9 月 2024

Data Intelligence 如何打击保险欺诈

保险欺诈与保险本身一样古老。随着时间的推移，保险欺诈已经融入了大众的想象中，各种小说和电影都用它来解释神秘和惊悚情节中人物的罪行。

然而，随着保险欺诈成为小说中的一个话题，它实际上并没有减少。保险公司对保险欺诈始终保持警惕。如今，他们可以依靠许多数字工具来帮助他们发现和解决欺诈性保险索赔和其他形式的保险欺诈。

数字时代的保险欺诈

对保险欺诈的虚构描述通常显示一个心怀不轨的人为了获得保险赔付而制造损失。虽然这些欺诈事件仍在发生，但更复杂的数字欺诈计划已经加入他们的行列。在数字时代，欺诈也已经数字化。

“我们知道，犯罪分子正在大规模使用先进技术来窃取个人信息，每年从保险公司掠夺数十亿美元，”分析软件和服务提供商 SAS 的高级业务顾问 Kim Kuster 说。

为了打击这种欺诈行为，保险公司也在采用技术工具。发现可疑索赔、根据过去数据创建预测模型以及报告异常情况的自动化工具都可以帮助保险公司解决潜在问题。保险公司还投资于访问更深入的数据源和照片分析技术，以帮助他们发现和打击欺诈。

Data Intelligence 如何阻止欺诈、节省资金

AI 驱动的数据智能解决欺诈问题的一种方式是分析低价值、高容量的索赔。这些索赔既耗时又耗费资源，人工理算员需要分析。因此，与高价值索赔相比，它们通常受到较少的审查，这使它们成为欺诈者的热门目标。

AI 不需要投入相同的时间和资源进行索赔分析，Daisy Intelligence 创始人 Gary Saarenvirta 写道。相反，支持 AI 的数据智能工具采用数学方法，为索赔分配概率，并标记那些远远超出预期统计规范的索赔。由于这些不寻常的索赔更有可能是欺诈性的，因此 AI 工具可以帮助理算员专注于异常情况，而不是在所有索赔上花费相同的时间和精力，以期找到奇怪的索赔。

“当你谈论大量数据时，技术可以帮助检测模式，并可以标记可能不寻常或可疑的事物，以便人类可以查看它，”Crowell and Moring 律师事务所的合伙人 Jodi G. Daniel 说。人工理算员和 AI 协同工作，识别潜在的欺诈地点，并解决那些真正带来麻烦的地点。

尽管如此，使用数据智能来解决欺诈问题并不完美。 2021 年反保险欺诈联盟的一项调查发现，在大型保险公司中，68% 的保险公司表示，有限的 IT 资源阻碍了他们使用数据智能打击欺诈的能力。数据质量差也是 64% 的受访者面临的一个问题。

保险欺诈仍然是保险公司最关心的问题。借助正确的数据智能，保险公司可以更轻松地发现可疑模式并在欺诈造成伤害之前阻止欺诈。

图片来自：stockbroker/©123RF.com， pressmaster/©123RF.com

新闻