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19 9 月 2024

混合云如何帮助保险公司保护数据并改善业务

企业正在大规模地迁移到云。

根据 Gartner 的 一份报告 ,到 2022 年,四分之三的数据库将基于云。 Gartner 副总裁 Donald Feinberg 表示,基于云的应用程序、数据仓库和 SaaS 平台都在企业向云迁移中发挥着作用。

然而,随着企业迁移到云,挑战和威胁也随之而来。 将数据放在远程服务器上会产生风险,即针对这些服务器的网络攻击将使敏感信息暴露于漏洞或盗窃中。

这些威胁导致包括保险在内的许多行业在摆脱内部服务器和遗留系统方面犹豫不决。

然而,如今,对安全风险的更好理解和更明确的监管环境使公司更容易设想可行的云采用,Celent 的 Craig Beattie 说。

混合云为保险公司提供了一种有效使用云的方法。

认识混合云

为了平衡基于云的系统的优势与隐私和安全需求,许多保险公司正在采用混合云模型。 混合云将对远程服务器的访问与内部服务器相结合,根据保险公司需要控制隐私和安全的严格程度对数据和流程进行排序。

TechRepublic 的 James Sanders 表示,混合云的主要卖点之一是它没有单一的故障点,这使得云成为工作负载可变的组织的有效选择。

埃森哲研究人员 Richard Leroy、Elodie B. de Fonetnay 和 Kankeyan Murugavel 表示,混合云“帮助运营商集成其现有技术并加速创新,在云中执行工作以利用移动性、社交、大数据和分析”。

金融服务行业在转向混合云模式方面率先发展。 Nutanix 全球营销高级副总裁 Chris Kozup 表示,这主要是为了应对日益增长的竞争压力和针对消费者数据保护的安全法规。

混合云方法越来越受欢迎。 Kozup 的公司发现,21% 的金融机构已经在使用混合云系统,高于所有行业 18.5% 的全球平均水平。 调查还显示,91% 的受访者认为混合云是一种理想的 IT 模式,88% 的受访者预计混合云将对其业务产生积极影响。

超过 70% 的保险公司目前至少将云计算用于其部分业务,Novarica 研究和咨询副总裁 Keith Raymond 说。 然而,当数据保护、隐私和安全成为首要关注点时,混合方法可以提供帮助。

混合云:灵活性和数据保护

如今,许多公司都在采用混合多云方法,IBM Cloud Labs 总经理 Steve Robinson 说。 他补充道,混合使用公共云和私有云服务器“为它们提供了将关键工作负载迁移到云的开放功能、安全性和灵活性,但也确保它们能够利用新的创新服务,例如 AI、区块链和分析”。

混合云模型为保险公司提供了公有云的灵活性和数据分析优势。 同时,它们提供对数据存储和访问的完全控制。 保险公司依赖于他们能够分析的数据的质量和数量。 云存储提供了一个未来,数据的保存和访问成本非常低,以至于删除的成本超过了存储的成本。

许多保险公司已经将云作为理解大数据的一种方式。 Raymond 说,例如,2018 年 Novarica 的一份简报预测,到 2020 年,保险公司购买的新核心应用程序中的一半以上将是 SaaS 平台。

虽然公有云选项可以帮助保险公司降低成本,但它们可能无法提供满足监管要求或充分保护客户信息免受窥探所需的安全性,马来西亚友邦保险首席技术官 Sandeep Pandey 说。

Pandey 补充道,需要进行尽职调查才能自信地将任何保险公司信息迁移到公共云。 当公共存储提供商无法满足保险公司对隐私和安全的所有需求时,混合云使保险公司能够满足自己的安全标准。

金融稳定研究所 (Financial Stability Institute) 的研究人员 Juan Carlos Cristano 表示,混合云模型还可以帮助保险公司遵守围绕数据隐私和安全的日益复杂的监管要求。 当保险公司需要保持对数据的物理位置或保护数据的协议的控制时,内部服务器可以提供帮助。 具体来说,它可以确保合规性,而不会妨碍公司将公有云用于其他目的(如数据分析)的能力。

混合云采用面临的挑战

虽然混合云模型在灵活性和安全性方面提供了许多优势,但保险公司也很难很好地实施它们。

金融服务提供商 LV= 的数据科学主管 Pardeep Bassi 表示,集成保险遗留系统可能会给云采用带来挑战。 对于从头开始推出新应用程序和算法的公司来说,云计算提供了一定程度的适应性,这使得创建和启动保险公司需要的任何内容变得相对简单。

然而,当保险公司依赖其遗留系统时,挑战就会变得更加困难。 Bassi 说:“在我们拥有遗留系统的地方,不仅要先构建这些模型,还要如何将它们实际集成回现有系统中,以确保它们得到实际使用并对业务产生影响。

同样,保险公司可能难以将内部数据与存储在公共云中远程服务器上的数据集成,IBM 的 Sandip Patel 说。 仔细跟踪数据和系统集成有助于改进数据分析。

您现有员工的技能也可能需要改变。 例如,在混合云环境中,IT 人员和其他员工需要了解如何使用基于云的工具进行业务管理和数据监控,HealthMarkets 的 Scott Terrell 说。 您的团队需要知道哪些数据存储在内部,哪些数据可以在公共云上处理,以及如何将每种类型的数据发送到正确的位置。

然而,在采用云方面,保险公司比其他行业有一个显著的优势。 数据科学是计算机科学中一个相对较新的领域,但它是保险公司工作的核心:几个世纪以来,精算师一直在使用数据科学工具来评估风险。

如今,数字化转型正在提高保险洞察力,但它仍然依赖于精算师带来的技能,Montreal Associates 的业务经理 Camille Haddjeri 说。 “保险是一项需要根据不同因素进行定制和个性化的服务,而深度学习和机器学习正在帮助实现这一点,”Haddjeri 说。

将保险公司的内部精算知识与混合云和 SaaS 提供商的技术知识相结合,可以帮助保险公司成功实现业务数字化转型。

图片来自:scanrail/©123RF.com, Edhar Yuralaits/©123RF.com, Dmitriy Shirosonov/©123RF.com