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19 9월 2024

전략적 통찰력을 기반으로 데이터 기반 비즈니스 의사 결정을 내립니다.

우리는 데이터가 풍부한 세상에 살고 있습니다.

고객 및 기타 출처에서 제공하는 데이터는 보험사에 심층적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 데이터를 효과적으로 활용하면 고객 관계를 개선하고, 인수 결정을 개선하고, 보험사가 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다.

Bolt Exchange Enterprise와 같은 도구를 사용하면 운송업체가 더 나은 비즈니스 의사 결정을 위해 사용 가능한 데이터에서 전략적 통찰력을 그 어느 때보다 쉽게 얻을 수 있습니다.

데이터의 가치는 인사이트에 있습니다.

분석 플랫폼 Tableau Software의 사장 겸 CEO인 Mark Nelson은 “데이터 기반 의사 결정에는 사실, 메트릭 및 데이터를 사용하여 회사의 목표, 목적 및 이니셔티브에 부합하는 전략적 비즈니스 의사 결정을 내리는 것이 포함됩니다. 데이터를 효과적으로 사용하면 더 나은 의사 결정과 더 정확한 예측을 위한 견고한 기반을 제공합니다.

효과적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있는 데이터의 힘에도 불구하고 많은 보험사는 아직 데이터 분석에 대한 접근 방식을 최적화하지 못했습니다. 딜로이트(Deloitte)의 신디 맥팔레인(Cindy MacFarlane)과 샘 프리드먼(Sam Friedman)은 “보험사들은 데이터를 장기적이고 전사적인 이익을 위해 지속적으로 육성해야 하는 전략적 자산이 아니라 개별 기능이나 프로젝트를 위해 관리되는 단기적인 비용으로 취급하고 정량화하는 경향이 있다”고 썼습니다.

보험사와 전략적 통찰력에 기반한 데이터 기반 비즈니스 의사 결정 사이에는 몇 가지 장애물이 있다고 MacFarlane과 Friedman은 썼습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

Mapfre의 María 예수 Pérez Fuentes 는 “데이터 기반 기업이 되기 위한 길은 진정한 공유 목표를 가진 전략적 헌신을 기반으로 해야 하며, 이는 횡단적인 비전과 회사 내 사일로 제거를 통해 달성되어야 합니다”라고 말합니다.

이러한 장애물을 처리하는 한 가지 방법은 더 나은 생태계 관계, 고객 충성도 및 데이터 기반 통찰력을 위해 운송업체 운영을 간소화하는 데 특화된 경험 많은 인슈어테크와 협력하는 것입니다.

더 나은 통찰력을 위해 bolt Exchange Enterprise 사용

클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 데이터 생성 장치 및 작업의 확산으로 인해 데이터 생성이 폭발적으로 증가했습니다. 그러나 기업이 전략적 통찰력을 위해 데이터를 분석할 수 없다면 이러한 데이터 중 어느 것도 비즈니스에 도움이 될 수 없습니다.

분석에 기여하려면 개별 데이터 세트가 알고리즘과 같은 분석 도구와 호환되어야 합니다. 예를 들어, 스프레드시트에서 분석을 수행하는 경우 손으로 쓴 그림 목록의 스크린샷은 별 소용이 없습니다. 스프레드시트 소프트웨어는 이미지를 읽을 수 없습니다.

광학 문자 인식과 같은 초기 AI 기반 도구는 데이터 입력 전문가의 노력과 함께 데이터를 조화시키고 분석에 사용할 수 있도록 노력했습니다. 그러나 오늘날에는 데이터를 일관되고 사용 가능한 형태로 자동으로 생성하는 단일 플랫폼을 통해 정보를 간소화함으로써 데이터를 조화시키는 작업을 피할 수 있습니다.

bolt Exchange Enterprise는 이러한 플랫폼의 예입니다. Bolt Exchange Enterprise를 통해 운송업체는 고객 정보를 보다 쉽게 수집하고, 이를 통합된 타사 데이터와 결합하고, 더 빠르고 상세한 분석을 수행할 수 있습니다. 더 나은 데이터 통합은 고객에 대한 심층적인 통찰력으로 이어지므로 보험사는 고객의 요구 사항을 예측하고 맞춤형 보험 옵션을 제공할 수 있습니다.

데이터 기반 비즈니스 의사 결정은 보험 경영진의 전유물로 남겨둘 필요가 없습니다. Bolt Exchange Enterprise와 같은 도구를 사용하면 조직의 모든 사람이 고객 지원과 같은 일상적인 작업을 수행하면서 데이터 기반 선택을 할 수 있습니다.

이미지 제공: ufabizphoto/©123RF.com, nd3000/©123RF.com