하이브리드 클라우드가 보험사의 데이터 보호 및 비즈니스 개선을 지원하는 방법
비즈니스는 대대적으로 클라우드로 이동하고 있습니다.
Gartner의 보고서에 따르면 2022년까지 데이터베이스 4개 중 3개가 클라우드를 기반으로 할 것입니다. 클라우드 기반 애플리케이션, 데이터 웨어하우징 및 SaaS 플랫폼은 모두 기업이 클라우드로 마이그레이션하는 데 중요한 역할을 한다고 Gartner의 부사장인 Donald Feinberg는 말합니다.
그러나 비즈니스가 클라우드로 이동함에 따라 과제와 위협도 커지고 있습니다. 원격 서버에 데이터를 배치하면 해당 서버를 겨냥한 사이버 공격으로 민감한 정보가 악용 또는 도난에 노출될 위험이 있습니다.
이러한 위협으로 인해 보험을 포함한 많은 산업에서 사내 서버 및 레거시 시스템에서 벗어나는 것을 주저하게 되었습니다.
그러나 오늘날에는 보안 위험에 대한 이해가 높아지고 규제 환경이 더욱 명확해짐에 따라 기업이 실행 가능한 클라우드 채택을 더 쉽게 구상할 수 있게 되었다고 Celent의 Craig Beattie 는 말합니다.
하이브리드 클라우드는 보험사가 클라우드를 효과적으로 사용할 수 있는 한 가지 방법을 제공합니다.
하이브리드 클라우드를 만나보세요
클라우드 기반 시스템의 이점과 개인 정보 보호 및 보안의 필요성 간의 균형을 맞추기 위해 많은 보험 회사가 하이브리드 클라우드 모델을 수용하고 있습니다. 하이브리드 클라우드는 원격 서버에 대한 액세스를 사내 서버와 결합하여 보험 회사가 개인 정보 보호 및 보안을 얼마나 엄격하게 제어해야 하는지에 따라 데이터와 프로세스를 정렬합니다.
하이브리드 클라우드의 주요 판매 포인트 중 하나는 단일 장애 지점이 없기 때문에 워크로드가 가변적인 조직에 효과적인 옵션이라고 TechRepublic의 James Sanders 는 말합니다.
액센츄어(Accenture)의 연구원인 리처드 르로이(Richard Leroy), 엘로디 B. 드 포넷네(Elodie B. de Fonetnay), 칸케얀 무루가벨(Kankeyan Murugavel)은 하이브리드 클라우드가 “통신사가 기존 기술을 통합하고 혁신을 가속화하는 데 도움이 된다”고 말합니다.
금융 서비스 산업은 하이브리드 클라우드 모델로 전환하는 데 일찍부터 앞장섰습니다. 이는 주로 소비자 데이터 보호를 겨냥한 보안 규정과 경쟁 압력이 증가함에 따라 대응하기 위한 것이라고 Nutanix의 글로벌 마케팅 수석 부사장인 Chris Kozup은 말합니다.
하이브리드 클라우드 접근 방식이 인기를 얻고 있습니다. Kozup의 회사는 금융 조직의 21%가 이미 하이브리드 클라우드 시스템을 사용하고 있으며, 이는 모든 산업의 글로벌 평균인 18.5%보다 높은 수치라고 밝혔습니다. 또한 설문조사에 따르면 응답자의 91%가 하이브리드 클라우드가 이상적인 IT 모델이라고 생각했으며, 88%는 하이브리드 클라우드가 비즈니스에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상했습니다.
보험 회사의 70% 이상이 현재 비즈니스의 일부라도 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 있다고 Novarica의 연구 및 컨설팅 담당 부사장인 Keith Raymond는 말합니다. 그러나 데이터 보호, 개인 정보 보호 및 보안이 주요 관심사인 경우 하이브리드 접근 방식이 도움이 될 수 있습니다.
하이브리드 클라우드: 유연성 및 데이터 보호
오늘날 많은 기업들이 하이브리드 멀티클라우드 접근 방식을 취하고 있다고 IBM Cloud Labs의 총괄 관리자인 Steve Robinson은 말합니다. 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 서버를 혼합하면 “중요한 워크로드를 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 개방형 기능, 보안 및 유연성을 제공할 뿐만 아니라 AI, 블록체인 및 분석과 같은 새롭고 혁신적인 서비스를 활용할 수 있다”고 그는 덧붙였다.
하이브리드 클라우드 모델은 보험사에 퍼블릭 클라우드의 유연성과 데이터 분석 이점을 제공합니다. 동시에 데이터 저장 및 액세스에 대한 완전한 제어를 제공합니다. 보험 회사는 분석할 수 있는 데이터의 품질과 양에 의존합니다. 클라우드 스토리지는 데이터 보관 및 액세스 비용이 매우 저렴하여 삭제 비용이 스토리지 비용보다 큰 미래를 제공합니다.
많은 보험 회사는 이미 빅 데이터를 이해하는 방법으로 클라우드를 수용하고 있습니다. 예를 들어, 2018년 Novarica Brief에 따르면 2020년까지 보험 회사의 새로운 핵심 애플리케이션 구매의 절반 이상이 SaaS 플랫폼이 될 것이라고 Raymond는 말합니다.
퍼블릭 클라우드 옵션은 보험 회사가 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있지만, 규제 요구 사항을 충족하거나 고객 정보를 엿보는 눈으로부터 적절하게 보호하는 데 필요한 보안을 제공하지 못할 수 있다고 AIA Malaysia의 CTO인 Sandeep Pandey는 말합니다.
모든 보험 회사 정보를 퍼블릭 클라우드로 자신 있게 이동하려면 실사가 필요하다고 Pandey는 덧붙입니다. 퍼블릭 스토리지 제공업체가 개인 정보 보호 및 보안에 대한 보험사의 모든 요구 사항을 충족할 수 없는 경우, 하이브리드 클라우드를 통해 보험 회사는 자체 보안 표준을 충족할 수 있습니다.
또한 하이브리드 클라우드 모델은 보험 회사가 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 둘러싼 점점 더 복잡해지는 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 된다고 금융안정연구소(Financial Stability Institute)의 후 안 카를로스 크리스타노(Juan Carlos Cristano )와 동료 연구원들은 말합니다. 보험사가 데이터의 물리적 위치 또는 데이터를 보호하는 프로토콜에 대한 제어를 유지해야 하는 경우 사내 서버가 도움이 될 수 있습니다. 특히, 데이터 분석과 같은 다른 목적을 위해 퍼블릭 클라우드를 활용할 수 있는 회사의 능력을 방해하지 않으면서 규정 준수를 보장합니다.
하이브리드 클라우드 도입의 과제
하이브리드 클라우드 모델은 유연성과 보안 측면에서 많은 이점을 제공하지만, 보험 회사가 잘 구현하기 어려울 수도 있습니다.
보험 레거시 시스템을 통합하는 것은 클라우드 도입에 문제가 될 수 있다고 금융 서비스 제공업체 LV=의 데이터 사이언스 책임자인 Pardeep Bassi는 말합니다. 새로운 애플리케이션과 알고리즘을 처음부터 출시하는 기업을 위해 클라우드 컴퓨팅은 보험사가 필요로 하는 모든 것을 비교적 간단하게 만들고 출시할 수 있는 적응성 수준을 제공합니다.
그러나 보험사가 레거시 시스템에 의존하면 문제가 더욱 어려워집니다. Bassi는 “레거시 시스템의 경우 이러한 모델을 어떻게 구축하여 시작하느냐뿐만 아니라 실제로 사용되고 비즈니스에 영향을 미치도록 기존 시스템에 다시 통합하는 방법도 중요합니다”라고 말합니다.
마찬가지로, 보험 회사는 사내 데이터를 퍼블릭 클라우드의 원격 서버에 저장된 데이터와 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 IBM의 Sandip Patel 은 말합니다. 데이터를 신중하게 추적하고 시스템을 통합하면 데이터 분석을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기존 직원의 기술도 변경해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 하이브리드 클라우드 환경에서 IT 직원 및 기타 직원은 비즈니스 관리 및 데이터 모니터링을 위해 클라우드 기반 도구를 사용하는 방법을 이해해야 한다고 HealthMarkets의 Scott Terrell 은 말합니다. 팀은 사내에 어떤 데이터가 저장되어 있는지, 퍼블릭 클라우드에서 어떤 데이터를 처리할 수 있는지, 각 유형의 데이터를 올바른 위치로 보내는 방법을 알아야 합니다.
그러나 보험 회사는 클라우드를 수용하는 데 있어 다른 산업에 비해 한 가지 중요한 이점이 있습니다. 데이터 과학은 컴퓨터 과학에서 비교적 새로운 분야이지만 보험 회사 업무의 핵심입니다. 보험계리사는 수세기 동안 데이터 과학 도구를 사용하여 위험을 평가해 왔습니다.
오늘날 디지털 트랜스포메이션은 보험에 대한 통찰력을 개선하고 있지만, 여전히 보험계리사가 제공하는 기술에 의존하고 있다고 Montreal Associates의 비즈니스 관리자인 Camille Haddjeri는 말합니다. “보험은 다양한 요인에 따라 맞춤화되고 개인화되어야 하는 서비스이며, 딥 러닝과 머신 러닝이 이를 돕고 있습니다”라고 Haddjeri는 말합니다.
보험 계리 과학에 대한 보험사의 사내 지식과 하이브리드 클라우드 및 SaaS 제공업체의 기술 지식을 결합하면 보험사가 비즈니스의 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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