19 9月 2024

データインテリジェンスが保険金詐欺と戦う方法

保険詐欺は、保険自体と同じくらい古いものです。時が経つにつれて、保険金詐欺は一般的な想像力に浸透し、さまざまな小説や映画でミステリーやスリラーのプロットで登場人物の犯罪を説明するために保険金詐欺が使用されています。

しかし、保険金詐欺がフィクションで話題になっても、実際には減少しませんでした。保険会社は、保険詐欺に対して常に警戒を怠りません。今日、彼らは不正な保険金請求やその他の形態の保険詐欺を見つけて対処するために、多くのデジタルツールに頼ることができます。

デジタル時代の保険金詐欺

保険金詐欺の架空の描写では、多くの場合、1人の悪意ある個人が保険金の支払いを確保するために損失を演出しています。このような詐欺の事例は依然として発生していますが、より高度なデジタル詐欺スキームがその仲間入りをしています。デジタル時代には、詐欺もデジタル化されています。

「犯罪者は、高度なテクノロジーを大規模に使用して個人情報を盗み、保険会社から毎年数十億ドルを略奪していることを私たちは知っています」と、分析ソフトウェアおよびサービスプロバイダーであるSASのシニアビジネスコンサルタントである Kim Kuster氏は述べています。

この詐欺に対抗するために、保険会社も技術ツールを採用しています。疑わしい請求を特定し、過去のデータに基づいて予測モデルを作成し、例外を報告する自動化されたツールはすべて、保険会社が潜在的な問題に対処するのに役立ちます。また、保険会社は、より深いデータソースへのアクセスや、詐欺の発見と対抗に役立つ写真分析技術への投資も行っています。

データインテリジェンスが不正行為を阻止し、コストを節約する方法

AIを活用したデータインテリジェンスが不正に対処する方法の1つは、価値が低く、大量の請求を分析することです。これらの請求は、人間のアジャスターが分析するには時間とリソースを大量に消費します。その結果、価値の高い請求よりも精査される機会が少なく、詐欺師の格好の標的となっています。

AIは、請求分析に同じ時間とリソースのコミットメントを必要としないと、Daisy Intelligenceの創設者であるGary Saarenvirta氏は書いています。むしろ、AI対応のデータインテリジェンスツールは数学的アプローチを採用し、請求に確率を割り当て、予想される統計的基準から大きく外れたものにフラグを立てます。これらの異常な請求は不正である可能性が高いため、AIツールは、査定人が異常な請求を見つけることを期待してすべての請求に同等の時間と注意を費やすのではなく、異常に焦点を当てるのに役立ちます。

「膨大な量のデータについて話すとき、テクノロジーはパターンを検出し、通常とは異なるものや疑わしいものにフラグを立てることができるため、人間がそれを見ることができます」と、法律事務所Crowell and Moringのパートナーである Jodi G. Daniel氏は述べています。人間のアジャスターとAIが協力して、詐欺の可能性のあるサイトを特定し、本当に問題を引き起こすサイトに対処します。

それでも、データインテリジェンスを使用して不正行為に対処することは完璧ではありません。 2021 年の Coalition Against Insurance Fraud の調査によると、大手保険会社の 68% が、IT リソースが限られていることが、データインテリジェンスを使用して不正と戦う能力を妨げていると報告しています。データ品質の低さも、回答者の64%にとって問題でした。

保険金詐欺は、保険会社にとって依然として最大の懸念事項です。適切なデータインテリジェンスがあれば、保険会社は疑わしいパターンをより簡単に見つけ、不正が被害をもたらす前に阻止することができます。

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