{"id":19619,"date":"2024-09-20T11:02:09","date_gmt":"2024-09-20T16:02:09","guid":{"rendered":"https:\/\/bolttech.io\/insight\/bagaimana-ai-dan-otomasi-dapat-membantu-agen-independen-saat-ini\/"},"modified":"2024-10-25T16:25:01","modified_gmt":"2024-10-25T21:25:01","slug":"bagaimana-ai-dan-otomasi-dapat-membantu-agen-independen-saat-ini","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/bolttech.io\/id\/insights\/bagaimana-ai-dan-otomasi-dapat-membantu-agen-independen-saat-ini\/","title":{"rendered":"Bagaimana AI dan Otomasi Dapat Membantu Agen Independen Saat Ini?"},"content":{"rendered":"\n

“Ada kekhawatiran bahwa teknologi kecerdasan buatan saat ini dapat menggantikan agen independen masa depan.\nSeiring dengan terus berkembangnya AI, ada kemungkinan bahwa beberapa bagian dari pekerjaan agen asuransi dapat diotomatisasi dan dilakukan dengan lebih efisien oleh mesin. Russ Alan Prince<\/a> menulis di Forbes bahwa tugas-tugas seperti memfasilitasi penjaminan dan pemantauan kebijakan dapat dilakukan oleh agen cerdas buatan, misalnya.\nNamun, perkembangan ini tidak serta merta melukiskan masa depan distopia.\nAI dirancang untuk memudahkan pekerjaan, bukan menggantikan pekerja.\nDengan memanfaatkan AI, agen independen dapat mengotomatiskan alur kerja mereka untuk menghemat waktu dan uang \u2014 yang membebaskan mereka untuk menghabiskan lebih banyak waktu bekerja dengan pelanggan mereka.\nDan bahkan saat ini, itu terjadi di kantor agen independen di seluruh negeri. <\/p>\n\n

Ini Dapat Memberikan Wawasan yang Lebih Baik Tentang Pelanggan Anda \u2014 Dan Bisnis Anda Sendiri<\/strong><\/h2>\n\n

Kunci otomatisasi kecerdasan buatan yang berguna adalah data.\nMisalnya, alat dapat membaca informasi dari dokumen atau foto yang dipindai, memilih detail yang diperlukan dan mengisinya ke bidang yang tepat.\nIni mencegah kesalahan manusia yang lahir dari kecerobohan atau kebosanan dan membantu memastikan bahwa catatan digital bersih.\nKemudian, fungsi analitik prediktif dapat menyisir data tersebut untuk riwayat penjualan untuk memperkirakan pertumbuhan perusahaan Anda.\nKetika agen independen mendapatkan akses ke lebih banyak data semacam ini, mereka mendapatkan intelijen bisnis yang lebih dalam, tulis Brian Kalish di Employee Benefit Advisor<\/a>.\nItu diterjemahkan menjadi, antara lain, pemahaman yang lebih kuat tentang kebutuhan pelanggan.\nDengan pemahaman pelanggan semacam ini, Anda dapat membedakan agensi independen Anda dengan lebih jelas.\nSeperti yang dikatakan Kris Hackney<\/a>, wakil presiden eksekutif Applied Systems: “Apa yang membuat Anda berbeda dari orang di seberang kota?”\nDengan kecerdasan berbasis data yang tepat, Anda akan dapat menjawab pertanyaan itu dengan percaya diri.\nData semacam ini juga dapat menerangi kinerja tim Anda sendiri.\nIni akan menunjukkan kepada Anda kekuatan dan kelemahan setiap anggota tim serta bisnis secara keseluruhan.\nMisalnya, alat analitik prediktif dapat memeriksa waktu akuisisi pelanggan \u2014 yaitu berapa banyak waktu yang berlalu antara kontak pertama dan penjualan \u2014 dan kemudian memperkirakan angka penjualan berdasarkan upaya pemasaran dan penjangkauan Anda saat ini.\nIni membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang investasi operasional yang dapat membawa agensi Anda ke tingkat berikutnya. <\/p>\n\n

Ini dapat meningkatkan akuisisi dan retensi pelanggan<\/strong><\/h2>\n\n

Alat otomatisasi penjualan dan pemasaran memiliki potensi untuk membantu agen independen menarik lebih banyak pelanggan dan mempertahankannya lebih lama.\nMengenai akuisisi pelanggan, agen independen dapat memperoleh manfaat dari kemampuan AI untuk mendukung “chatbot, klasifikasi dan penargetan pelanggan yang lebih efektif, serta konten dan kebijakan yang dipersonalisasi,” tulis Francesco Corea di majalah Insurance Thought Leadership<\/a> .\nKonsep utama di sini adalah kustomisasi massal, atau menyampaikan pesan yang ditargetkan dan disesuaikan kepada individu tetapi dalam skala besar.\nSebelum AI, agensi kecil tidak memiliki sumber daya untuk melakukan hal-hal seperti kampanye pemasaran yang disesuaikan.\nNamun, sekarang, alat otomatisasi yang terjangkau memberi agen independen kemampuan untuk mengidentifikasi dan menargetkan klien yang tepat untuk jenis polis dan pertanggungan tertentu.\nMisalnya, Anda dapat menggunakan MailChimp<\/a>, secara gratis, untuk mengelompokkan kampanye pemasaran email ke dalam kelompok yang lebih ditargetkan.\nDi tingkat operator utama, AI menemukan aplikasi tepat di dalam rumah orang.\nBerikut adalah contoh dari Komunitas IDC: Grange Insurance, Nationwide dan Safeco semuanya telah bermitra dengan Amazon, yang platform asisten virtualnya dapat memberikan informasi pembeli yang penasaran tentang produk asuransi.\nItu berarti jika seseorang bertanya, “Alexa, berapa biaya asuransi mobil saya?” angka yang akan dia sampaikan akan mencerminkan kebijakan Grange, Nationwide, dan Safeco. <\/p>\n\n

Itu Dapat Membawa Layanan Pelanggan ke Tingkat yang Lebih Tinggi<\/strong><\/h2>\n\n

Mengotomatiskan layanan pelanggan tidak selalu bekerja dengan baik.\nSiapa pun yang pernah menekan 0 pada telepon touchtone untuk berbicara dengan agen layanan pelanggan langsung tahu itu dengan cukup baik.\nItulah mengapa Jason Walker<\/a>, Managing Partner Smart Harbor<\/a>, menulis di IA Magazine merekomendasikan agar agen independen membiarkan otomatisasi membebaskan ruang sehingga mereka dapat menjadi orang yang hidup di ujung telepon.\n“Tugas rutin dan dapat diprediksi seperti mengakses dokumen asuransi, memberikan penawaran awal, dan mengumpulkan informasi pelanggan dapat dilakukan dengan alat otomatis.”\nKemudian, agen itu sendiri dapat menangani pertanyaan kompleks dan saran liputan.\nMenggemakan saran tersebut, Anand Rao<\/a> dari PricewaterhouseCooper berpendapat bahwa AI menawarkan solusi untuk dilema analisis data.\n“Anda memberi pelanggan Anda apa yang mereka inginkan \u2014 keputusan berbasis data yang cepat dan akurat \u2014 sambil menciptakan lebih banyak waktu untuk fokus pada aspek pekerjaan Anda yang tidak dapat diduplikasi oleh komputer.”\nSelain itu, teknologi AI memungkinkan agen independen untuk memberikan dukungan pelanggan yang instan dan berkelanjutan \u2014 yang paling dihargai pelanggan dan semakin diharapkan.\nChatbots, misalnya, dapat menawarkan dukungan 24 jam, umpan balik waktu nyata, dan konsultasi asuransi.\nKetika masalah perlu ditingkatkan, chatbot dapat menyerahkan pelanggan ke agen selama jam kerja normal. <\/p>\n\n

Ini juga dapat mengurangi biaya operasional Anda<\/strong><\/h2>\n\n

Perry Myers dan Jerry Fox<\/a> berpendapat di IA Magazine bahwa otomatisasi juga memudahkan tuntutan entri data yang masih harus dihadapi oleh banyak agen independen. “[Automation] akan mengurangi sumber daya yang dibutuhkan untuk melakukan bisnis, terutama di bidang pemeriksaan kebijakan, entri data dan pemantauan pasokan,” tulis mereka. “Proses klaim akan menjadi lebih cepat dan lebih efisien karena pengawasan manusia terhadap proses hanya diperlukan untuk memperbaiki inkonsistensi dan masalah.” <\/p>\n\n

Beberapa Kata Peringatan<\/strong><\/h2>\n\n

AI membawa banyak peluang bagi agen independen, tetapi bukan tanpa tantangan.\nTerutama, setiap generasi teknologi hadir dengan kurva pembelajaran yang baru dan lebih curam.\nAgen proaktif harus mencurahkan waktu, energi, dan sumber daya untuk mengimbangi.\nSesuatu seperti analitik prediktif membutuhkan investasi, evaluasi, dan penyesuaian berkelanjutan untuk menuai manfaat penuhnya, kata Chet Gladkowski<\/a>, salah satu pendiri dan CMO\/CIO di GAPro.\nMeskipun demikian, merangkul teknologi tidak berarti melakukannya secara membabi buta dengan mengorbankan kompetensi inti bisnis Anda.\nHindari menjadi terlalu bergantung pada teknologi dan mengabaikan sisi manusiawi dari bisnis Anda.\n“Perilaku pelanggan bergerak menuju hubungan yang tulus dan menjauh dari otomatisasi tanpa wajah,” tulis Carl Maerz<\/a>, salah satu pendiri Rocket Referrals<\/a>.\n“Agen masa depan akan merangkul teknologi, dan menerapkan alat yang meningkatkan kapasitas mereka untuk membangun dan memelihara hubungan yang bermakna.” Gambar oleh: Foto Stok ilexx\/\u00a9123RF, Foto Stok michaeljung\/\u00a9123RF, moshimochi\/\u00a9Foto Stok 123RF<\/em>” <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

“Ada kekhawatiran bahwa teknologi kecerdasan buatan saat ini dapat menggantikan agen independen masa depan. Seiring dengan terus berkembangnya AI, ada kemungkinan bahwa beberapa bagian dari pekerjaan agen asuransi dapat diotomatisasi dan dilakukan dengan lebih efisien oleh mesin. Russ Alan Prince menulis di Forbes bahwa tugas-tugas seperti memfasilitasi penjaminan dan pemantauan kebijakan dapat dilakukan oleh agen […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","insight-category":[],"class_list":["post-19619","insight","type-insight","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/id\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/19619","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/id\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19619"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolttech.io\/id\/wp-json\/wp\/v2\/insight-category?post=19619"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}