Los chatbots de seguros son una forma de IA que permite a las empresas permanecer disponibles para los clientes en todo momento, incluso cuando los miembros del personal humano est\u00e1n ocupados con otras tareas o est\u00e1n fuera de la oficina, dice Silky Sinha<\/a> de DZone. A medida que la tecnolog\u00eda mejora, incluso puede reemplazar a ciertos miembros humanos del equipo de servicio al cliente, creando un mundo en el que los clientes tengan acceso a expertos en seguros las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana. <\/p>\n\n Los chatbots de seguros de hoy ofrecen interfaces que se sienten como ventanas de chat ordinarias, y las conversaciones imitan de cerca hablar con un humano. Sin embargo, debajo del nombre, el avatar y la personalidad amigable de un chatbot, nadie est\u00e1 realmente all\u00ed. <\/p>\n\n En cambio, hay un algoritmo que puede analizar la informaci\u00f3n proporcionada por un usuario humano y adaptar sus respuestas a esas entradas, dice Sharad Sachdev<\/a> de Accenture Insurance.<\/p>\n\n Los chatbots se basan en la tecnolog\u00eda de respuesta de voz interactiva (IVR) que se ha utilizado en los centros de llamadas durante m\u00e1s de 20 a\u00f1os. Sin embargo, a diferencia de los sistemas telef\u00f3nicos, los chatbots pueden aprovechar la inteligencia artificial (IA) para adaptarse m\u00e1s f\u00e1cilmente a las diferencias en la entrada y redacci\u00f3n del usuario, lo que permite una conversaci\u00f3n que se siente m\u00e1s natural. <\/p>\n\n Algunos chatbots ampl\u00edan el enfoque IVR mediante el uso de un sistema activado por voz. Por ejemplo, Liberty Mutual Insurance ofrece un chatbot controlado por voz que funciona con Alexa de Amazon, dice James MacPhee<\/a>, vicepresidente ejecutivo de Liberty Mutual Insurance. Los clientes de seguros pueden renovar su cobertura o presentar un reclamo hablando. El proceso permite a Liberty Mutual abordar las necesidades rutinarias de los clientes de manera m\u00e1s eficiente y ahorrar la atenci\u00f3n de su personal humano de servicio al cliente para asuntos m\u00e1s complejos. <\/p>\n\n \u00abLa inteligencia artificial en el sistema permite que los bots bien programados reconozcan patrones y repitan acciones relacionadas cuando se activan con ciertas palabras, frases u otros est\u00edmulos\u00bb, dice Alexander Pinker<\/a> en Chatbot News Daily.<\/p>\n\n La interfaz facilita a los clientes proporcionar informaci\u00f3n al comprar una p\u00f3liza o presentar un reclamo, dice Fazi Zand<\/a> en PropertyCasualty360. Debido a que la informaci\u00f3n se intercambia en forma de conversaci\u00f3n, el proceso puede parecer m\u00e1s simple y menos tedioso que completar un formulario. Un chatbot bien programado puede perfeccionar la informaci\u00f3n requerida para la tarea, recopilando solo lo que necesita y acortando la interacci\u00f3n para el usuario. <\/p>\n\n Actualmente, los chatbots de seguros habilitados para IA est\u00e1n conectando a los clientes con las empresas y ayudando a las aseguradoras a recopilar informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente. Pero es posible que la tecnolog\u00eda a\u00fan no est\u00e9 lista para sostenerse por s\u00ed sola. <\/p>\n\n La inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural que impulsan los chatbots de hoy en d\u00eda a\u00fan est\u00e1n en desarrollo. Sin un desarrollo y monitoreo cuidadosos, el bot puede hacer m\u00e1s da\u00f1o que bien a la experiencia del cliente. <\/p>\n\n \u00abCuando los chatbots u otra automatizaci\u00f3n no pueden abordar completamente las necesidades de los clientes, puede hacer que la marca parezca fr\u00eda e impersonal, dejando a los clientes cuestionando su afinidad con la marca\u00bb, dice Jason Kapler<\/a>, vicepresidente de marketing de LiveWorld.<\/p>\n\n Los chatbots tambi\u00e9n tuvieron un comienzo dif\u00edcil con los consumidores, gracias a los primeros modelos que no pod\u00edan adaptarse a la multitud de formas en que los usuarios formulan sus consultas. Los chatbots m\u00e1s nuevos y adaptables todav\u00eda est\u00e1n trabajando para volver a ganarse la simpat\u00eda de los usuarios que durante mucho tiempo se han sentido frustrados por sus predecesores. <\/p>\n\n Afortunadamente, la IA se est\u00e1 aprovechando de varias maneras para ayudar a mejorar los chatbots de servicio al cliente. Por ejemplo, varias empresas se centran en crear sistemas basados en IA que analizan el tono de voz, la redacci\u00f3n y otros factores de los clientes para determinar el estado mental del cliente, dice el escritor de PropertyCasualty360 Joe Dysart<\/a>. Cuando se integran con chatbots, estas herramientas permiten que el bot comprenda mejor a su usuario humano y responda de manera \u00fatil. <\/p>\n\n A medida que los chatbots contin\u00faan mejorando, es probable que prosperen en la industria de seguros con uso intensivo de datos, donde su capacidad para detectar patrones y hacer referencias cruzadas de informaci\u00f3n les permitir\u00e1 tomar decisiones informadas r\u00e1pidamente. Aqu\u00ed, los chatbots pueden mejorar la experiencia de servicio al cliente de varias maneras. <\/p>\n\n Los seguros son un tema complejo y muchos clientes est\u00e1n confundidos por \u00e9l. El setenta y dos por ciento de los clientes de seguros encuentran que la jerga de seguros es dif\u00edcil de analizar, dice Paul Hiebert<\/a>, periodista de datos de YouGov. <\/p>\n\n La confianza tambi\u00e9n es baja entre los clientes de seguros, en gran parte porque los clientes asocian el lenguaje confuso con la falta de transparencia, dice Zevik Farkash<\/a> en Chatbots Magazine. Los chatbots de seguros pueden ayudar a generar confianza y mejorar la comprensi\u00f3n del cliente al responder preguntas o aclarar puntos clave de una p\u00f3liza. <\/p>\n\n El chatbot tambi\u00e9n puede ayudar a los clientes a comprender el valor del seguro, lo que puede fomentar las compras o renovaciones. Muchos clientes optan por interactuar con una compa\u00f1\u00eda de seguros a trav\u00e9s de su chatbot en lugar de navegar por un sitio web, agrega Bindy Egden<\/a>, jefe de marketing de JRNY. Cuando el chatbot es la primera parada de un cliente potencial, el bot tiene la oportunidad de comenzar a demostrar valor y generar confianza de inmediato. <\/p>\n\n Actualmente, la mayor\u00eda de los chatbots solo pueden manejar un alcance limitado de conversaci\u00f3n. Una forma en que las compa\u00f1\u00edas de seguros pueden usar esta caracter\u00edstica es crear diferentes chatbots para diferentes segmentos o necesidades de clientes. <\/p>\n\n Por ejemplo, en mayo de 2018, Allstate lanz\u00f3 su Allstate Business Insurance Expert, o ABIE. ABIE est\u00e1 dise\u00f1ado para tener conversaciones con propietarios de peque\u00f1as empresas, quienes aportan un conjunto particular de conocimientos e informaci\u00f3n a la conversaci\u00f3n, explica Mike Barton<\/a>, presidente de Allstate Business Insurance. ABIE est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para responder preguntas relacionadas con peque\u00f1as empresas y para facilitar la relaci\u00f3n entre los clientes de seguros de peque\u00f1as empresas y su agente de Allstate, dice Barton. <\/p>\n\n As\u00ed como los chatbots se pueden programar para detectar cu\u00e1ndo es el momento de pasar la conversaci\u00f3n a un profesional de seguros en vivo, tambi\u00e9n se pueden programar para detectar cu\u00e1ndo es el momento de pasar la conversaci\u00f3n a un chatbot diferente. Por ejemplo, un usuario que inicia sesi\u00f3n en un chatbot de peque\u00f1a empresa como ABIE pero pregunta sobre la cobertura de autom\u00f3vil personal podr\u00eda ser redirigido a un chatbot que maneja nuevas p\u00f3lizas de seguro de autom\u00f3vil. <\/p>\n\n El tiempo de procesamiento de reclamos para el seguro de P&C generalmente se mide en d\u00edas o semanas. A fines de 2016, Lemonade lleg\u00f3 a los titulares al cerrar un reclamo presentado a su chatbot de IA en solo tres segundos. <\/p>\n\n En esos tres segundos, el bot de reclamos de IA revis\u00f3 el reclamo, verific\u00f3 la p\u00f3liza de seguro, ejecut\u00f3 18 algoritmos separados para verificar si hab\u00eda fraude, aprob\u00f3 el reclamo, envi\u00f3 instrucciones de pago al banco y notific\u00f3 al cliente los resultados.<\/p>\n\n Si bien no existe un sal\u00f3n de r\u00e9cords mundial para el procesamiento m\u00e1s r\u00e1pido de reclamos de seguros, \u00aben los 3,000 a\u00f1os de historia de los seguros, nada como esto ha sucedido en 3 segundos. As\u00ed que estamos reclamando el t\u00edtulo\u00bb, dice Daniel Schreiber<\/a>, CEO y cofundador de Lemonade.<\/p>\n\n Tres segundos es un est\u00e1ndar dif\u00edcil de superar para un procesamiento de reclamos m\u00e1s r\u00e1pido. Sin embargo, los chatbots est\u00e1n facilitando que las compa\u00f1\u00edas de seguros compitan en base a segundos en lugar de d\u00edas. <\/p>\n\n \u00abEn el pasado, nunca escuchar\u00edas a alguien decir que le gusta hablar con su proveedor de seguros. Ahora, los chatbots de seguros tienen la capacidad de cambiar la cara de la industria\u00bb, explica Rae Steinbach<\/a> de Snaps.<\/p>\n\n A medida que mejora la capacidad de los chatbots para ayudar a los clientes, las opiniones de los clientes sobre la tecnolog\u00eda se han calentado. En un estudio, el 69 por ciento de los clientes dijeron que prefer\u00edan usar un chatbot cuando ten\u00edan una pregunta r\u00e1pida o simple, se\u00f1ala Mathew Sweezey<\/a> de Salesforce. La popularidad de los chatbots tambi\u00e9n trasciende la edad o la regi\u00f3n geogr\u00e1fica, lo que los convierte en una forma prometedora de llegar a casi cualquier cliente de seguros. <\/p>\n\n Las aseguradoras de P&C enfrentan p\u00e9rdidas crecientes y falta de confianza. Con su acceso a datos optimizado y personalidades adaptables, los chatbots ofrecen una forma de cerrar estas brechas y construir conexiones m\u00e1s s\u00f3lidas con los clientes de seguros. <\/p>\n\n Im\u00e1genes de: Antonio Guillem\/\u00a9123RF.com, Antonio Guillem\/\u00a9123RF.com, racorn\/\u00a9123RF.com<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Como industria, el mundo de los seguros sigue siendo l\u00edder en el avance de la inteligencia artificial. En 2017, las compa\u00f1\u00edas de seguros invirtieron un promedio de $ 124 millones por empresa en IA. Esto se traduce en $ 54 millones m\u00e1s que el promedio de todas las dem\u00e1s industrias, dice Kelsey Down de VentureBeat. […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":44708,"template":"","insight-category":[],"class_list":["post-44707","insight","type-insight","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/44707","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44708"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44707"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight-category?post=44707"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}C\u00f3mo funcionan los chatbots<\/h2>\n\n
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<\/figure>\n\nLos chatbots y el futuro del servicio al cliente en los seguros<\/h2>\n\n
Mejorar la comprensi\u00f3n y la confianza<\/h3>\n\n
Informaci\u00f3n de sastrer\u00eda<\/h3>\n\n
Acelerar las reclamaciones<\/h3>\n\n
Poner \u00e9nfasis en la satisfacci\u00f3n del cliente<\/h2>\n\n