{"id":44398,"date":"2021-01-25T23:25:00","date_gmt":"2021-01-25T15:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bolttech.io\/insights\/como-pueden-la-ia-y-la-automatizacion-ayudar-a-los-agentes-independientes-en-este-momento\/"},"modified":"2025-09-08T19:46:22","modified_gmt":"2025-09-08T11:46:22","slug":"como-pueden-la-ia-y-la-automatizacion-ayudar-a-los-agentes-independientes-en-este-momento","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/bolttech.io\/es\/insights\/como-pueden-la-ia-y-la-automatizacion-ayudar-a-los-agentes-independientes-en-este-momento\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo pueden la IA y la automatizaci\u00f3n ayudar a los agentes independientes en este momento?"},"content":{"rendered":"\n<p>\u00abExiste la preocupaci\u00f3n de que la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de hoy pueda reemplazar a los agentes independientes del ma\u00f1ana. A medida que contin\u00faa el desarrollo de la IA, es posible que algunas partes del trabajo de un agente de seguros puedan automatizarse y hacerse de manera m\u00e1s eficiente por m\u00e1quina. <a>Russ Alan Prince<\/a> escribe en Forbes que tareas como facilitar la suscripci\u00f3n y monitorear las p\u00f3lizas podr\u00edan ser realizadas por un agente con inteligencia artificial, por ejemplo. Sin embargo, estos desarrollos no necesariamente pintan un futuro dist\u00f3pico. La IA est\u00e1 dise\u00f1ada para facilitar el trabajo, no para reemplazar al trabajador. Al aprovechar la IA, los agentes independientes pueden automatizar sus flujos de trabajo para ahorrar tiempo y dinero, lo que los libera para pasar m\u00e1s tiempo trabajando con sus clientes. E incluso en este momento, eso est\u00e1 sucediendo en las oficinas de agentes independientes en todo el pa\u00eds.       <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Puede proporcionar una mejor visi\u00f3n de sus clientes y de su propio negocio<\/strong><\/h2>\n\n<p>La clave para una automatizaci\u00f3n artificial inteligente \u00fatil son los datos. Por ejemplo, una herramienta podr\u00eda leer informaci\u00f3n de un documento escaneado o una foto, seleccionar los detalles necesarios y completarlos en los campos correctos. Esto evita errores humanos nacidos del descuido o el aburrimiento y ayuda a garantizar que los registros digitales est\u00e9n limpios. Luego, una funci\u00f3n anal\u00edtica predictiva podr\u00eda combinar esos datos para el historial de ventas para pronosticar el crecimiento de su empresa. A medida que los agentes independientes obtienen acceso a m\u00e1s de este tipo de datos, obtienen una inteligencia empresarial m\u00e1s profunda, escribe Brian Kalish en <a>Employee Benefit Advisor<\/a>. Eso se traduce, entre otras cosas, en una comprensi\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida de las necesidades del cliente. Con este tipo de comprensi\u00f3n del cliente, puede diferenciar su agencia independiente m\u00e1s claramente. Como dice <a>Kris Hackney<\/a>, vicepresidente ejecutivo de Applied Systems: \u00ab\u00bfQu\u00e9 te hace diferente del tipo de la ciudad?\u00bb Con la inteligencia basada en datos adecuada, podr\u00e1 responder a esa pregunta con confianza. Este tipo de datos tambi\u00e9n puede iluminar el rendimiento de su propio equipo. Le mostrar\u00e1 las fortalezas y debilidades de cada miembro del equipo, as\u00ed como del negocio en su conjunto. Por ejemplo, una herramienta de an\u00e1lisis predictivo podr\u00eda examinar el tiempo de adquisici\u00f3n de clientes, es decir, cu\u00e1nto tiempo transcurre entre el primer contacto y una venta, y luego pronosticar las cifras de ventas en funci\u00f3n de sus esfuerzos actuales de marketing y divulgaci\u00f3n. Esto le ayuda a tomar decisiones informadas sobre inversiones operativas que pueden llevar a su agencia al siguiente nivel.              <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Puede mejorar la adquisici\u00f3n y retenci\u00f3n de clientes<\/strong><\/h2>\n\n<p>Las herramientas de automatizaci\u00f3n de ventas y marketing tienen el potencial de ayudar a los agentes independientes a atraer m\u00e1s clientes y mantenerlos por m\u00e1s tiempo. Con respecto a la adquisici\u00f3n de clientes, los agentes independientes pueden beneficiarse de la capacidad de la IA para impulsar \u00abchatbots, clasificaci\u00f3n y orientaci\u00f3n de clientes m\u00e1s efectivas, y contenidos y pol\u00edticas personalizados\u00bb, escribe Francesco Corea en <a>la revista Insurance Thought Leadership<\/a> . Un concepto clave aqu\u00ed es la personalizaci\u00f3n masiva, o la entrega de mensajes dirigidos y personalizados a personas individuales, pero a gran escala. Antes de la IA, las peque\u00f1as agencias no ten\u00edan los recursos para hacer cosas como campa\u00f1as de marketing personalizadas. Ahora, sin embargo, las herramientas de automatizaci\u00f3n asequibles brindan a los agentes independientes la capacidad de identificar y dirigirse a los clientes adecuados para tipos espec\u00edficos de p\u00f3lizas y coberturas. Por ejemplo, puedes usar <a>MailChimp<\/a>, de forma gratuita, para segmentar una campa\u00f1a de marketing por correo electr\u00f3nico en grupos m\u00e1s espec\u00edficos. A nivel de los principales operadores, la IA est\u00e1 encontrando aplicaciones dentro de los hogares de las personas. Aqu\u00ed hay un ejemplo de la comunidad IDC: Grange Insurance, Nationwide y Safeco se han asociado con Amazon, cuya plataforma de asistente virtual puede proporcionar a los compradores curiosos informaci\u00f3n sobre productos de seguros. Eso significa que si alguien pregunta: \u00abAlexa, \u00bfcu\u00e1nto me costar\u00eda el seguro de autom\u00f3vil?\u00bb, los n\u00fameros que entregar\u00eda reflejar\u00edan las pol\u00edticas de Grange, Nationwide y Safeco.          <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Puede llevar el servicio al cliente a otro nivel<\/strong><\/h2>\n\n<p>La automatizaci\u00f3n del servicio al cliente no siempre funciona tan bien. Cualquiera que haya presionado 0 en un tel\u00e9fono de tonos para hablar con un agente de servicio al cliente en vivo lo sabe bastante bien. Es por eso que <a>Jason Walker<\/a>, socio gerente de <a>Smart Harbor<\/a>, escribe en IA Magazine y recomienda que los agentes independientes dejen que la automatizaci\u00f3n libere espacio para que puedan ser esa persona viva al otro lado de la l\u00ednea. \u00abLas tareas rutinarias y predecibles, como acceder a los documentos del seguro, proporcionar cotizaciones iniciales y recopilar informaci\u00f3n del cliente, se pueden realizar con herramientas automatizadas\u00bb. Luego, los propios agentes pueden manejar preguntas complejas y consejos de cobertura. Haci\u00e9ndose eco del consejo, <a>Anand Rao<\/a> de PricewaterhouseCooper argumenta que la IA ofrece una soluci\u00f3n al dilema del an\u00e1lisis de datos. \u00abLes da a sus clientes lo que quieren: decisiones r\u00e1pidas y precisas basadas en datos, al tiempo que crea m\u00e1s tiempo para concentrarse en los aspectos de su trabajo que una computadora no puede duplicar\u00bb. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda de IA permite a los agentes independientes brindar atenci\u00f3n al cliente instant\u00e1nea y continua, que es lo que m\u00e1s aprecian los clientes y lo que cada vez m\u00e1s esperan. Los chatbots, por ejemplo, pueden ofrecer soporte las 24 horas, comentarios en tiempo real y consultor\u00eda de seguros. Cuando es necesario escalar un problema, el chatbot puede entregar el cliente a un agente durante el horario comercial normal.         <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tambi\u00e9n puede reducir sus costos operativos<\/strong><\/h2>\n\n<p><a>Perry Myers y Jerry Fox<\/a> argumentan en IA Magazine que la automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n alivia las demandas de entrada de datos con las que muchos agentes independientes a\u00fan tienen que lidiar. \u00ab[La automatizaci\u00f3n] reducir\u00e1 los recursos necesarios para hacer negocios, particularmente en las \u00e1reas de verificaci\u00f3n de pol\u00edticas, entrada de datos y monitoreo de suministros\u00bb, escriben. \u00abEl proceso de reclamos ser\u00e1 m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente, ya que la supervisi\u00f3n humana del proceso solo ser\u00e1 necesaria para corregir inconsistencias y problemas\u00bb.    <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Algunas palabras de precauci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n<p>La IA brinda muchas oportunidades a los agentes independientes, pero no sin desaf\u00edos. Principalmente, cada generaci\u00f3n de tecnolog\u00eda viene con una curva de aprendizaje nueva y m\u00e1s pronunciada. Los agentes proactivos tienen que dedicar tiempo, energ\u00eda y recursos simplemente a mantener el ritmo. Algo como el an\u00e1lisis predictivo requiere inversi\u00f3n, evaluaci\u00f3n y ajuste continuos para obtener todos sus beneficios, dice <a>Chet Gladkowski<\/a>, cofundador y CMO \/ CIO de GAPro. Dicho esto, adoptar la tecnolog\u00eda no significa hacerlo a ciegas a expensas de las competencias b\u00e1sicas de su negocio. Evite depender demasiado de la tecnolog\u00eda y renunciar al lado humano de su negocio. \u00abEl comportamiento del cliente se est\u00e1 moviendo hacia relaciones genuinas y se est\u00e1 alejando de la automatizaci\u00f3n sin rostro\u00bb, escribe <a>Carl Maerz<\/a>, cofundador de <a>Rocket Referrals<\/a>. \u00abEl agente del futuro adoptar\u00e1 la tecnolog\u00eda e implementar\u00e1 herramientas que mejoren su capacidad para establecer y mantener relaciones significativas\u00bb. <em>Im\u00e1genes de: ilexx\/\u00a9123RF Foto de archivo, michaeljung\/\u00a9123RF Foto de archivo, moshimochi\/\u00a9123RF Foto de archivo<\/em>\u00bb       <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abExiste la preocupaci\u00f3n de que la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de hoy pueda reemplazar a los agentes independientes del ma\u00f1ana. 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