Aqu\u00ed es donde se encuentra el seguro de P&C sobre algunas de las tendencias m\u00e1s importantes y los temas candentes de la industria aqu\u00ed en la segunda mitad de 2022.<\/p>\n\n
Seguro integrado<\/h2>\n\n
Los seguros integrados actualmente reciben menos atenci\u00f3n que otras tendencias de seguros, como la personalizaci\u00f3n del cliente y el uso de inteligencia artificial. Sin embargo, el seguro integrado no se est\u00e1 marchitando por la falta de conversaci\u00f3n. M\u00e1s bien, la cobertura integrada y en el punto de venta est\u00e1 floreciendo y, a medida que crece, crea interrupciones cada vez m\u00e1s profundas en los modos tradicionales de distribuci\u00f3n de seguros. <\/p>\n\n
La tasa de conversi\u00f3n para el seguro integrado es actualmente del 10 al 20 por ciento, frente al 1 al 3 por ciento para los art\u00edculos comprados y asegurados (o no) despu\u00e9s del hecho, escribe Joanna England, editora<\/a> en jefe de InsurTech.<\/p>\n\n La diferencia significativa en las tasas de conversi\u00f3n puede atribuirse al hecho de que es m\u00e1s probable que los clientes compren cobertura cuando pueden hacerlo f\u00e1cilmente en la misma transacci\u00f3n que la compra del art\u00edculo original. Cuando los clientes deben buscar cobertura por separado despu\u00e9s del hecho, es menos probable que lo hagan a menos que entre en juego una influencia adicional, como las leyes estatales que exigen la cobertura de autom\u00f3viles. <\/p>\n\n El seguro integrado es un fen\u00f3meno global. Un informe<\/a> estima que se espera que los seguros integrados en \u00c1frica y Oriente Medio se expandan un 40,2 por ciento solo en 2022, alcanzando un valor de m\u00e1s de $ 2,3 mil millones. El seguro integrado ofrece una forma poderosa de expandir la distribuci\u00f3n. <\/p>\n\n La inteligencia artificial contin\u00faa impulsando los esfuerzos e inversiones de insurtech. Las empresas de insurtech con s\u00f3lidas capacidades de IA tambi\u00e9n demuestran algunos de los mayores crecimientos en inversi\u00f3n, escribe Martin Spit<\/a> de EY. <\/p>\n\n A medida que se expande el inter\u00e9s en la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, tambi\u00e9n lo hacen sus habilidades para transformar el negocio de los seguros para mejor. Seg\u00fan el vicepresidente de entrega de Excellarate en Am\u00e9rica del Norte, Tim Clark<\/a>, muchos l\u00edderes de seguros ahora se centran en la capacidad de la IA para: <\/p>\n\n \u00abLa IA desbloquea el valor empresarial al cambiar lo que se puede hacer de manera fundamental, desde permitir nuevas formas de trabajo humanas y m\u00e1quinas y sistemas m\u00e1s inteligentes hasta crear nuevos productos y servicios\u00bb, escribe la presidenta y directora ejecutiva de Accenture, Julie Sweet<\/a>.<\/p>\n\n La combinaci\u00f3n de esfuerzos humanos con IA seguir\u00e1 siendo una preocupaci\u00f3n clave para las aseguradoras en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Si bien la IA puede ayudar a optimizar la distribuci\u00f3n, analizar datos, proporcionar personalizaci\u00f3n al cliente y construir relaciones, la IA por s\u00ed sola no ayudar\u00e1 a las aseguradoras a cumplir sus objetivos o mantenerse competitivas. <\/p>\n\n \u00abPor ejemplo, un chatbot de autoservicio sin servicio en vivo puede transmitir al cliente que la empresa prioriza el ahorro de costos sobre la utilidad. Ah\u00ed es donde entra en juego el lado humano de los centros de contacto\u00bb, escriben Andy Haas, Ravouth Keuky y Michelle McGuire Christian<\/a> de Deloitte. Si se deja a su suerte, la IA puede ser contraproducente; integrada con los esfuerzos humanos, la IA continuar\u00e1 impulsando el crecimiento de los seguros y otras industrias. <\/p>\n\n Los seguros siempre se han basado en los datos para tomar decisiones. La IA tambi\u00e9n ofrece formas poderosas de desbloquear el valor de los datos. <\/p>\n\n La computaci\u00f3n en la nube ha facilitado el almacenamiento y el acceso a los datos. La comprensi\u00f3n de estos datos ha empujado tanto a las insurtechs emergentes como a las aseguradoras establecidas a desarrollar mejores m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos e inteligencia. La inteligencia artificial ofrece los medios para analizar datos, detectar patrones y hacer predicciones. <\/p>\n\n Se ha hablado mucho del potencial de los poderes de an\u00e1lisis de datos de la IA, incluido mucho que suena m\u00e1s a ciencia ficci\u00f3n que a realidad cotidiana.<\/p>\n\n \u00abLa elecci\u00f3n que enfrentan los transportistas en este momento no es una decisi\u00f3n binaria de si el humano o la m\u00e1quina deben suscribir el riesgo. M\u00e1s bien, es una cuesti\u00f3n de cu\u00e1l es la mejor manera de aprovechar las m\u00e1quinas para ayudar a los suscriptores humanos a tomar decisiones de suscripci\u00f3n rentables de manera m\u00e1s consistente\u00bb, escribe Michael Reilly<\/a> de Accenture. Para aprovechar la tecnolog\u00eda de manera productiva, las aseguradoras deber\u00e1n analizar los datos de manera m\u00e1s efectiva y actuar instant\u00e1neamente sobre la inteligencia de datos. <\/p>\n\n Esta demanda de inteligencia de datos de vanguardia se cruza con todos los problemas actuales de los seguros. Ganar participaci\u00f3n de mercado en seguros integrados requerir\u00e1 una comprensi\u00f3n clara y respaldada por datos de qu\u00e9 riesgos cubrir a trav\u00e9s de p\u00f3lizas integradas y c\u00f3mo. La creaci\u00f3n de asociaciones de ecosistemas requiere coordinar la inteligencia de datos con los socios del ecosistema. La inteligencia artificial impulsa el an\u00e1lisis de datos. Y el an\u00e1lisis de datos s\u00f3lido proporciona la personalizaci\u00f3n que los clientes ahora demandan. <\/p>\n\n La personalizaci\u00f3n del cliente \u00abes el objetivo de dise\u00f1o para cada punto de contacto f\u00edsico y virtual, y est\u00e1 cada vez m\u00e1s impulsado por la IA\u00bb, escriben David C. Edelman y Mark Abraham<\/a> en Harvard Business Review. La IA y el an\u00e1lisis de datos juegan un papel clave para satisfacer las expectativas r\u00e1pidamente cambiantes de los clientes. <\/p>\n\n A medida que las expectativas de los clientes est\u00e1n moldeadas por la tecnolog\u00eda, estas expectativas tambi\u00e9n dan forma a las opciones tecnol\u00f3gicas y la implementaci\u00f3n por parte de las aseguradoras. La optimizaci\u00f3n del trabajo diario a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n y el uso de herramientas habilitadas por IA para brindar un servicio personalizado ofrecen dos formas en que las aseguradoras pueden mejorar la experiencia del cliente al cumplir con las expectativas del cliente, escribe Gary Shaw<\/a> de Deloitte. <\/p>\n\n Una cosa que los clientes esperan es la personalizaci\u00f3n. Las recomendaciones personalizadas se han convertido en clave para la toma de decisiones de muchos clientes, especialmente de los adultos m\u00e1s j\u00f3venes. \u00abSi bien todos los segmentos de edad tienen un inter\u00e9s creciente en las ofertas digitales que les ayudan a tomar decisiones m\u00e1s seguras, saludables y sostenibles, m\u00e1s consumidores de 34 a\u00f1os o menos dicen que quieren este tipo de ayuda\u00bb, escribe Kenneth Saldhana<\/a>, director general senior de Accenture. <\/p>\n\n Entrar en la refriega de la personalizaci\u00f3n puede parecer desconcertante al principio. Durante siglos, la industria de seguros se ha centrado en la personalizaci\u00f3n a nivel de grupo. Las aseguradoras han utilizado durante mucho tiempo los datos para identificar grupos con caracter\u00edsticas de riesgo particulares. <\/p>\n\n Una vez que se identificaron los grupos, las aseguradoras crearon productos y fijaron el precio del riesgo para esos grupos. Las aseguradoras tambi\u00e9n comercializaron esas ofertas de acuerdo con las caracter\u00edsticas que parec\u00edan m\u00e1s atractivas para el grupo en particular, se\u00f1ala Samantha Chow<\/a>, vicepresidenta y l\u00edder global del sector de vida y rentas vitalicias de Capgemini. <\/p>\n\n Los clientes ya no esperan ser agrupados con otros de una edad, campo profesional, vecindario u otras caracter\u00edsticas similares. Hoy en d\u00eda, los clientes esperan que las ofertas se personalicen a nivel individual. Cada cliente quiere ver informaci\u00f3n y ofertas que se ajusten a ellos, no solo a personas como ellos. <\/p>\n\n Aqu\u00ed, la inteligencia artificial, el an\u00e1lisis de datos y los seguros integrados tienen un papel que desempe\u00f1ar. Cada uno ofrece una herramienta para comprender a los clientes individuales y predecir sus necesidades. Cuando se combinan con la experiencia de agentes y corredores, estas herramientas pueden ayudar a cada cliente a recibir atenci\u00f3n personalizada. <\/p>\n\n Los ecosistemas digitales permiten a las aseguradoras asociarse con empresas que no son aseguradoras para brindar un servicio m\u00e1s personalizado a los clientes y recopilar datos m\u00e1s completos sobre los comportamientos de los clientes.<\/p>\n\n Al igual que los seguros integrados, los ecosistemas y las asociaciones reciben menos atenci\u00f3n que la IA, la inteligencia de datos y la personalizaci\u00f3n del cliente. Pero los ecosistemas y las asociaciones impulsan o son impulsados por cada uno de estos factores m\u00e1s populares. <\/p>\n\n Tambi\u00e9n al igual que los seguros integrados, las asociaciones del ecosistema contin\u00faan prosperando. Los ecosistemas digitales podr\u00edan controlar hasta 60 billones de d\u00f3lares en ingresos para 2025, seg\u00fan Miklos Dietz, Hamza Khan e Istvan Rab<\/a> de McKinsey. <\/p>\n\n Las asociaciones de seguros tambi\u00e9n est\u00e1n aumentando en otro contexto: las fusiones y adquisiciones. Despu\u00e9s de algunas dudas en la primera mitad de 2022, los acuerdos de fusiones y adquisiciones de seguros se est\u00e1n expandiendo una vez m\u00e1s. \u00abEsperamos que la actividad de acuerdos aumente en la segunda mitad del a\u00f1o impulsada por el fuerte inter\u00e9s en el sector de las plataformas respaldadas por [capital privado]\u00bb, dice Mark Friedman<\/a>, l\u00edder del sector de acuerdos de seguros de EE. UU. en PwC. <\/p>\n\n Predecir el futuro de los seguros nunca es f\u00e1cil. A\u00fan as\u00ed, un an\u00e1lisis de d\u00f3nde se encuentra la industria hoy y c\u00f3mo lleg\u00f3 aqu\u00ed puede ayudar a las aseguradoras, agentes y corredores a planificar una ruta a seguir<\/a>. La tecnolog\u00eda continuar\u00e1 dando forma a elementos clave de los seguros, incluida la distribuci\u00f3n, las relaciones comerciales y las demandas de los clientes. Las aseguradoras que entienden el desarrollo de estas tendencias pueden integrar m\u00e1s f\u00e1cilmente su trayectoria en los objetivos y flujos de trabajo centrales del negocio. <\/p>\n\n Im\u00e1genes de: romankosolapov\/\u00a9123RF.com, lacustre\/\u00a9123RF.com, fizkes\/\u00a9123RF.com<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Seguro integrado. IA e inteligencia de datos. Expectativas del cliente. Ecosistemas digitales. Todos estos han sido temas candentes en los seguros durante varios a\u00f1os. A fines de 2021, estos y otros temas dominar\u00edan la conversaci\u00f3n el pr\u00f3ximo a\u00f1o. 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