Han circulado muchas promesas sobre las habilidades revolucionarias de la IA para los seguros. El progreso real de la tecnolog\u00eda ha sido m\u00e1s lento, pero la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando la forma en que las aseguradoras abordan la distribuci\u00f3n y las relaciones con los clientes. <\/p>\n\n
Inteligencia Artificial y Distribuci\u00f3n de Seguros<\/h2>\n\n
La inteligencia artificial no apareci\u00f3 repentinamente en la escena de los seguros en 2022. M\u00e1s bien, su crecimiento como herramienta de seguros ha sido paralelo a la creciente dependencia de los datos y las tecnolog\u00edas digitales en los seguros, en las industrias relacionadas y en la vida diaria de los clientes. <\/p>\n\n
\u00abLa IA est\u00e1 creciendo debido a la ‘datificaci\u00f3n’ cada vez mayor de las interacciones comerciales, la vida privada y la vida p\u00fablica\u00bb, escribieron los investigadores Naman Kumar, Jayant Dev Srivastava y Harshit Bisht<\/a> en 2017. Cinco a\u00f1os despu\u00e9s, los datos creados por los negocios humanos y los esfuerzos personales contin\u00faan explotando, al igual que la necesidad y el uso de la inteligencia artificial. <\/p>\n\n La inteligencia artificial se ha desarrollado en las \u00faltimas d\u00e9cadas en varias herramientas y aplicaciones m\u00e1s enfocadas. La IA, junto con el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y el aprendizaje profundo (DL), ofrecen tres formas particularmente poderosas de mejorar la distribuci\u00f3n de seguros, escriben Ramnath Balasubramanian, Ari Libarikian y Doug McElhaney<\/a> en McKinsey: <\/p>\n\n En la distribuci\u00f3n diaria de seguros, estas herramientas pueden aparecer en una amplia variedad de formas. Un ejemplo son las herramientas de comunicaci\u00f3n utilizadas para conectarse con los clientes. Los chatbots habilitados para IA ofrecen una forma de apoyar la creaci\u00f3n de valor al cultivar las relaciones con los clientes, explican Mikko Riikkinen<\/a> y sus colegas investigadores en un art\u00edculo en el International Journal of Bank Marketing. <\/p>\n\n La inteligencia artificial puede adaptarse a las elecciones de palabras de los clientes y al contenido de sus respuestas, lo que permite que el chatbot recopile informaci\u00f3n de forma r\u00e1pida y natural. El chatbot puede pasar esta informaci\u00f3n a un agente o representante de servicio al cliente para continuar la conversaci\u00f3n. <\/p>\n\n El aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo tambi\u00e9n ofrecen nuevas formas de analizar datos de riesgos y p\u00e9rdidas, modelar posibilidades y probabilidades, y abordar la suscripci\u00f3n. A medida que los suscriptores incorporan estos datos para una toma de decisiones m\u00e1s matizada, se abren nuevas \u00e1reas de prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas y protecci\u00f3n al cliente. <\/p>\n\n La investigaci\u00f3n en inteligencia artificial sugiere no solo que la IA proporciona valor en situaciones presentes o en el examen de conjuntos de datos pasados, sino tambi\u00e9n que la IA puede hacer predicciones sobre eventos futuros basados en informaci\u00f3n pasada.<\/p>\n\n Los seguros han estado durante mucho tiempo en el negocio de abordar riesgos potenciales basados en informaci\u00f3n sobre p\u00e9rdidas anteriores. Sin embargo, durante siglos, el enfoque principal ha permanecido en la compensaci\u00f3n de p\u00e9rdidas. <\/p>\n\n A medida que la IA se vuelva m\u00e1s com\u00fan en los seguros, \u00abel modelo de negocio de los seguros pasar\u00e1 de la compensaci\u00f3n de p\u00e9rdidas a la predicci\u00f3n y prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas\u00bb, escriben Martin Eling, Davide Nuessle y Julian Staubli<\/a> en un art\u00edculo de 2021 en The Geneva Papers on Risk and Insurance. A medida que cambie el enfoque de la industria, las aseguradoras descubrir\u00e1n nuevas formas de reducir costos mientras mantienen o aumentan el valor para los clientes. <\/p>\n\n Un enfoque en la prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas incluye un enfoque en el comportamiento del cliente. La IA tambi\u00e9n ofrece otras formas de analizar y comprender la toma de decisiones de los clientes. <\/p>\n\n Un estudio de 2020 publicado en Risks, por ejemplo, describe un modelo de IA \u00abque se puede emplear para explicar por qu\u00e9 un cliente compra o abandona una cobertura de seguro que no es de vida\u00bb, escriben los investigadores Alex Gramegna y Paolo Giudici<\/a>. El modelo puede recopilar informaci\u00f3n sobre el comportamiento del cliente en tiempo real, lo que permite a los agentes y representantes de servicio al cliente comprender y abordar mejor las necesidades de los clientes en el momento. <\/p>\n\n Muchas compa\u00f1\u00edas de seguros ya informan que la IA les est\u00e1 dando sus frutos. Una encuesta de PwC a ejecutivos de seguros encuentra que: <\/p>\n\n Incluso entre los ejecutivos de seguros que actualmente no est\u00e1n viendo beneficios, el entusiasmo por la IA sigue siendo alto, escriben Matt Adams, Marie Carr y Anand Rao<\/a> de PwC. Por ejemplo, aunque el 47 por ciento de los encuestados dice que a\u00fan no ha visto aumentar los ingresos por el uso de la IA, esperan ver estos resultados dentro de dos a\u00f1os. Las compa\u00f1\u00edas de seguros siguen comprometidas a invertir en inteligencia artificial, incluso cuando la recompensa no es inmediata. <\/p>\n\n A pesar de la especulaci\u00f3n de los medios sobre un futuro impulsado completamente por m\u00e1quinas, los modelos y algoritmos de IA actuales no pueden tomar sus propias decisiones, escribe Adam Uzialko<\/a> en Business News Daily. La inteligencia artificial no puede reemplazar a los agentes humanos, suscriptores u otros tomadores de decisiones. <\/p>\n\n Lo que la tecnolog\u00eda puede hacer es proporcionar res\u00famenes de conjuntos de datos y conocimientos obtenidos de esos datos a los tomadores de decisiones humanos. Un agente o representante de servicio al cliente puede revisar esa informaci\u00f3n y responder a las necesidades espec\u00edficas del cliente. La IA tambi\u00e9n puede reducir el tiempo que los profesionales humanos dedican a tareas serviles o repetitivas, como copiar el nombre y la direcci\u00f3n de un cliente en varios formularios. <\/p>\n\n \u00abEl resultado son aseguradoras que est\u00e1n mejor equipadas para vender a los clientes los planes m\u00e1s adecuados para ellos\u00bb, escribe Uzialko.<\/p>\n\n\n
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<\/figure>\n\n\u00bfHacia d\u00f3nde se dirige la IA a continuaci\u00f3n?<\/h2>\n\n
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![\"\"](\"https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/workspace-with-laptop-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\nIncorporaci\u00f3n de la IA de hoy para las aplicaciones del ma\u00f1ana<\/h2>\n\n