{"id":44041,"date":"2022-10-05T22:11:00","date_gmt":"2022-10-05T14:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bolttech.io\/insights\/como-las-aseguradoras-pueden-eliminar-el-sesgo-inconsciente-de-la-evaluacion-de-riesgos\/"},"modified":"2025-09-06T19:53:03","modified_gmt":"2025-09-06T11:53:03","slug":"como-las-aseguradoras-pueden-eliminar-el-sesgo-inconsciente-de-la-evaluacion-de-riesgos","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/bolttech.io\/es\/insights\/como-las-aseguradoras-pueden-eliminar-el-sesgo-inconsciente-de-la-evaluacion-de-riesgos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo las aseguradoras pueden eliminar el sesgo inconsciente de la evaluaci\u00f3n de riesgos"},"content":{"rendered":"\n<p>El sesgo inconsciente es una de las formas en que el cerebro humano da sentido a un entorno complejo. Estos sesgos clasifican la informaci\u00f3n en categor\u00edas para una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida. <\/p>\n\n<p>En un mundo donde la supervivencia estaba en juego, el sesgo inconsciente a menudo ayudaba a los seres humanos a mantenerse con vida. Las afinidades inconscientes hacia las plantas verdes sanas sobre las marchitas y amarillentas proporcionaron m\u00e1s nutrici\u00f3n, por ejemplo, al tiempo que liberaron energ\u00eda mental para tareas distintas a evaluar cada planta individualmente. <\/p>\n\n<p>Hoy, sin embargo, el sesgo inconsciente puede obstaculizar la toma de decisiones efectiva. Entrenada correctamente, la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los profesionales de seguros a eludir los efectos negativos del sesgo subyacente. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA y sesgo: \u00bfd\u00f3nde estamos?<\/h2>\n\n<p>La cobertura medi\u00e1tica del comportamiento sesgado de los algoritmos de inteligencia artificial es una lectura interesante, pero tambi\u00e9n tiende a oscurecer o distorsionar el estado de la IA y el sesgo tal como existe actualmente.<\/p>\n\n<p>La IA presenta un riesgo de replicar los sesgos presentes en sus propios datos de entrenamiento. Los estudios sobre el uso temprano de la IA en la contrataci\u00f3n, por ejemplo, encontraron que cuando una empresa contrataba principalmente trabajadores de un pu\u00f1ado de escuelas, era m\u00e1s probable que la inteligencia artificial informara que asistir a una de esas escuelas era un factor esencial para el \u00e9xito de la contrataci\u00f3n. A diferencia de los humanos, la IA no tiene una reserva de experiencia de vida de la que extraer; solo sabe lo que sus datos de entrenamiento pueden decirle.  <\/p>\n\n<p>Conscientes de los riesgos de sesgo en la IA, los investigadores contin\u00faan abordando las fuentes de sesgo algor\u00edtmico. <a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/content\/dam\/Deloitte\/nl\/Documents\/innovatie\/deloitte-nl-innovate-lu-ai-and-risk-management.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tom Bigham<\/a> y sus colegas investigadores de Deloitte recomiendan que las aseguradoras consideren tres puntos clave al sopesar el uso de IA frente a otras tecnolog\u00edas para una tarea:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA se basa en un conjunto de datos que cambia continuamente para sus decisiones, lo que puede afectar la forma en que el algoritmo sopesa, o pasa por alto, ciertos factores.<\/li>\n\n\n\n<li>Los datos de entrada deben ser monitoreados en busca de sesgos, de lo contrario, los modelos de IA tratar\u00e1n los prejuicios humanos como requisitos objetivos.<\/li>\n\n\n\n<li>Aquellos que crean y desarrollan soluciones de IA deben considerar el sesgo desde el principio, para que la IA no tenga que adaptarse m\u00e1s adelante.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>La conciencia de las preocupaciones sobre el sesgo es una de las mejores formas en que los usuarios humanos pueden prepararse y abordar el sesgo en la IA, y usar la herramienta para combatir eficazmente sus propios sesgos inconscientes.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/office-standup-meeting-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-11488\" srcset=\"https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/office-standup-meeting-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/office-standup-meeting-300x200.jpg 300w, https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/office-standup-meeting-768x512.jpg 768w, https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/office-standup-meeting.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La cooperaci\u00f3n entre humanos y tecnolog\u00eda reduce el sesgo<\/h2>\n\n<p>Combatir el sesgo en la inteligencia artificial no es tan simple como crear conjuntos de datos imparciales o monitorear la creaci\u00f3n de procesos de aprendizaje autom\u00e1tico. En cambio, las aseguradoras deben considerar todo el contexto en el que operan las herramientas de IA, incluida la forma en que estas herramientas se cruzan con los esfuerzos humanos. <\/p>\n\n<p>\u00abSi queremos desarrollar sistemas de IA confiables, debemos considerar todos los factores que pueden socavar la confianza del p\u00fablico en la IA. Muchos de estos factores van m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma a los impactos de la tecnolog\u00eda\u00bb, dice <a href=\"https:\/\/www.nist.gov\/news-events\/news\/2022\/03\/theres-more-ai-bias-biased-data-nist-report-highlights\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Reva Schwartz<\/a> del Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n<p>Los sistemas de IA operan en contexto. En seguros, ese contexto es el mundo de los profesionales y agentes de seguros, las decisiones tomadas por los clientes y las vastas reservas de datos que respaldan las decisiones de suscripci\u00f3n y distribuci\u00f3n. Los profesionales de seguros deben monitorear continuamente los sistemas de IA para garantizar que sus an\u00e1lisis y recomendaciones se adhieran tanto a las buenas pr\u00e1cticas de ciencia de datos como a la \u00e9tica empresarial de la organizaci\u00f3n.  <\/p>\n\n<p>El uso efectivo de la inteligencia artificial puede ayudar a combatir los sesgos inconscientes del ser humano de varias maneras:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA puede revelar patrones y tendencias basados en datos, no en suposiciones inconscientes.<\/li>\n\n\n\n<li>Los resultados de la IA pueden plantear nuevas preguntas que atraen la atenci\u00f3n consciente de los sesgos inconscientes, donde los seres humanos pueden combatirlos.<\/li>\n\n\n\n<li>A trav\u00e9s del an\u00e1lisis predictivo, la IA puede ofrecer sugerencias y pron\u00f3sticos que no dependen de sesgos inconscientes.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Utilizada de manera efectiva, la IA puede combatir las tendencias humanas hacia el sesgo inconsciente. Al hacerlo, la IA puede ayudar a las aseguradoras a proporcionar la cobertura de seguro necesaria mientras equilibran los costos y las reclamaciones, escriben los investigadores <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666389921002245\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Martin Mullins, Christopher P. Holland y Martin Cunneen<\/a> en una edici\u00f3n de 2021 de Patterns. A medida que el seguro se vuelve m\u00e1s accesible, la brecha del seguro se reduce, lo que reduce el impacto catastr\u00f3fico de las p\u00e9rdidas.  <\/p>\n\n<p>Toda la IA es creada por humanos. Como resultado, puede replicar nuestros propios prejuicios. Sin embargo, si se usa cuidadosamente, la IA tambi\u00e9n puede proporcionar salvaguardas contra nuestro propio comportamiento inconsciente y atajos en la toma de decisiones.  <\/p>\n\n<p><em>Im\u00e1genes de: andreypopov\/\u00a9123RF.com, milkos\/\u00a9123RF.com<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El sesgo inconsciente es una de las formas en que el cerebro humano da sentido a un entorno complejo. Estos sesgos clasifican la informaci\u00f3n en categor\u00edas para una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida. En un mundo donde la supervivencia estaba en juego, el sesgo inconsciente a menudo ayudaba a los seres humanos a mantenerse con [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":44042,"template":"","insight-category":[],"class_list":["post-44041","insight","type-insight","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight\/44041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight"}],"about":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insight"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44042"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=44041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bolttech.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/insight-category?post=44041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}