{"id":43969,"date":"2022-12-22T21:55:00","date_gmt":"2022-12-22T13:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bolttech.io\/insights\/tome-decisiones-empresariales-basadas-en-datos-basadas-en-conocimientos-estrategicos\/"},"modified":"2025-09-06T19:42:17","modified_gmt":"2025-09-06T11:42:17","slug":"tome-decisiones-empresariales-basadas-en-datos-basadas-en-conocimientos-estrategicos","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/bolttech.io\/es\/insights\/tome-decisiones-empresariales-basadas-en-datos-basadas-en-conocimientos-estrategicos\/","title":{"rendered":"Tome decisiones empresariales basadas en datos basadas en conocimientos estrat\u00e9gicos"},"content":{"rendered":"\n<p>Vivimos en un mundo rico en datos.<\/p>\n\n<p>Los datos proporcionados por los clientes y otras fuentes pueden ofrecer informaci\u00f3n detallada para las compa\u00f1\u00edas de seguros. Aprovechados de manera efectiva, estos datos pueden mejorar las relaciones con los clientes, refinar las decisiones de suscripci\u00f3n y adelantar a una compa\u00f1\u00eda de seguros a sus competidores. <\/p>\n\n<p>Herramientas como bolt Exchange Enterprise facilitan m\u00e1s que nunca a los transportistas la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n estrat\u00e9gica a partir de los datos disponibles para una mejor toma de decisiones empresariales.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El valor de los datos est\u00e1 en sus conocimientos<\/h2>\n\n<p>\u00abLa toma de decisiones basada en datos implica el uso de hechos, m\u00e9tricas y datos para tomar decisiones comerciales estrat\u00e9gicas que se alineen con las metas, los objetivos y las iniciativas de su empresa\u00bb, escribe <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/tableau\/2022\/09\/23\/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mark Nelson<\/a>, presidente y director ejecutivo de la plataforma de an\u00e1lisis Tableau Software. Utilizados de manera efectiva, los datos proporcionan una base s\u00f3lida para una mejor toma de decisiones y predicciones m\u00e1s precisas. <\/p>\n\n<p>A pesar del poder de los datos para impulsar decisiones comerciales efectivas, muchas aseguradoras a\u00fan tienen que optimizar su enfoque para el an\u00e1lisis de datos. \u00abLas aseguradoras a menudo tienden a tratar y cuantificar los datos como un gasto a corto plazo administrado para funciones o proyectos individuales, en lugar de como un activo estrat\u00e9gico que debe nutrirse continuamente para obtener ganancias a largo plazo en toda la empresa\u00bb, escriben <a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/financial-services\/insurance-data-as-a-strategic-asset.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cindy MacFarlane y Sam Friedman<\/a> de Deloitte. <\/p>\n\n<p>Varios obst\u00e1culos se interponen entre las compa\u00f1\u00edas de seguros y las decisiones comerciales basadas en datos basadas en conocimientos estrat\u00e9gicos, escriben MacFarlane y Friedman. Estos incluyen: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Silos de informaci\u00f3n, que persisten en muchos entornos de seguros.<\/li>\n\n\n\n<li>Brechas de habilidades que impiden que los transportistas implementen nuevos sistemas de an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Desaf\u00edos de gesti\u00f3n de riesgos.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>\u00abEl camino para convertirse en una empresa data-driven debe basarse en un compromiso estrat\u00e9gico, con objetivos reales compartidos, y debe lograrse a trav\u00e9s de una visi\u00f3n transversal y la eliminaci\u00f3n de silos dentro de una empresa\u00bb, escribe <a href=\"https:\/\/www.mapfre.com\/en\/insights\/insurance\/strategic-value-data-insurance-companies\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mar\u00eda Jes\u00fas P\u00e9rez Fuentes<\/a> de Mapfre.<\/p>\n\n<p>Una forma de manejar estos obst\u00e1culos es asociarse con una insurtech experimentada que se especialice en optimizar las operaciones de los transportistas para mejorar las relaciones con el ecosistema, la lealtad del cliente y la informaci\u00f3n basada en datos.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/working-on-project-together-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-11854\" srcset=\"https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/working-on-project-together-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/working-on-project-together-300x200.jpg 300w, https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/working-on-project-together-768x512.jpg 768w, https:\/\/bolttech.io\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/working-on-project-together.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Uso de bolt Exchange Enterprise para obtener mejores conocimientos<\/h2>\n\n<p>La computaci\u00f3n en la nube, el Internet de las cosas y la proliferaci\u00f3n de dispositivos y tareas de generaci\u00f3n de datos han provocado una explosi\u00f3n en la creaci\u00f3n de datos. Sin embargo, ninguno de estos datos puede beneficiar a las empresas a menos que una empresa pueda analizarlos para obtener informaci\u00f3n estrat\u00e9gica. <\/p>\n\n<p>Para contribuir a un an\u00e1lisis, los conjuntos de datos individuales deben ser compatibles con herramientas de an\u00e1lisis como algoritmos. Si un an\u00e1lisis se realiza en una hoja de c\u00e1lculo, por ejemplo, una captura de pantalla de una lista de cifras escritas a mano no sirve de mucho. El software de hoja de c\u00e1lculo simplemente no puede leer im\u00e1genes.  <\/p>\n\n<p>Las primeras herramientas basadas en IA, como el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres, junto con los esfuerzos de los especialistas en entrada de datos, han trabajado para armonizar los datos y ponerlos a disposici\u00f3n para su an\u00e1lisis. Hoy, sin embargo, el trabajo de armonizar los datos se puede evitar simplificando la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de una \u00fanica plataforma, que genera datos en una forma consistente y utilizable autom\u00e1ticamente. <\/p>\n\n<p>bolt Exchange Enterprise es un ejemplo de una plataforma de este tipo. A trav\u00e9s de bolt Exchange Enterprise, los transportistas pueden recopilar informaci\u00f3n de los clientes m\u00e1s f\u00e1cilmente, combinarla con datos integrados de terceros y realizar an\u00e1lisis m\u00e1s r\u00e1pidos y detallados. Una mejor integraci\u00f3n de datos conduce a una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de los clientes, lo que permite a las aseguradoras predecir las necesidades de los clientes y ofrecer opciones de seguro personalizadas.  <\/p>\n\n<p>Las decisiones comerciales basadas en datos no necesitan estar reservadas para el liderazgo de seguros. Herramientas como bolt Exchange Enterprise permiten a todos los miembros de la organizaci\u00f3n tomar decisiones basadas en datos mientras realizan tareas diarias, como ayudar a los clientes. <\/p>\n\n<p><em>Im\u00e1genes de: ufabizphoto\/\u00a9123RF.com, nd3000\/\u00a9123RF.com<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vivimos en un mundo rico en datos. Los datos proporcionados por los clientes y otras fuentes pueden ofrecer informaci\u00f3n detallada para las compa\u00f1\u00edas de seguros. Aprovechados de manera efectiva, estos datos pueden mejorar las relaciones con los clientes, refinar las decisiones de suscripci\u00f3n y adelantar a una compa\u00f1\u00eda de seguros a sus competidores. 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